SWE-2 est le modèle de programmation phare de Cognition, post-entraîné à partir de Kimi K3 et conçu pour le génie logiciel agentique, avec une navigation ciblée dans le code et une vérification rigoureuse sur plusieurs niveaux d'effort.
Fonction du produit et positionnement officiel
SWE-2 est un modèle de programmation spécialisé développé par Cognition, post-entraîné à partir du modèle de base Kimi K3 de 2,8 billions de paramètres grâce à un apprentissage par renforcement adapté au génie logiciel agentique.
Directement intégré au sein des environnements Devin, SWE-2 exécute des flux de développement de bout en bout, comprenant la recherche dans les dépôts, l'édition de code multi-fichiers, la vérification de build et la création de tests.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les développeurs peuvent confier des anomalies de code à SWE-2 pour examiner les fichiers pertinents, planifier les changements, appliquer les mises à jour et valider les correctifs par commit.
Les équipes d'ingénierie peuvent utiliser le modèle pour rédiger des tests de bout en bout qui valident indépendamment les modifications logicielles face aux cas limites.
SWE-2 est post-entraîné à partir de Kimi K3, adaptant l'apprentissage par renforcement à un modèle de plusieurs billions de paramètres afin d'optimiser les performances sur différents paliers d'effort de raisonnement en une seule session d'entraînement.
L'architecture d'entraînement utilise une référence de récompense pondérée par la longueur pour stabiliser la variance du gradient sans nécessiter de passes arrière supplémentaires. Les déploiements d'inférence s'appuient sur des noyaux NVFP4 et FP8 ainsi que sur le décodage spéculatif soutenu par un modèle d'ébauche mis à jour en ligne.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
SWE-2 est post-entraîné à partir de Kimi K3, un modèle de 2,8 billions de paramètres ayant déjà fait l'objet d'un apprentissage par renforcement pour le codage agentique.
SWE-2 est disponible au sein de Devin Desktop et Devin CLI, avec des déploiements progressifs s'étendant à Devin Web et Devin Fusion.
SWE-2 concentre son exploration sur les fichiers pertinents, ce qui lui permet d'initier l'édition de code en moins d'étapes exploratoires que SWE-1.7.
Le modèle prend en charge les niveaux d'effort moyen, élevé et maximal, offrant le choix entre des modifications rapides de code et une planification ou une vérification plus approfondie.
SWE-2 recalcule ses conclusions en exécutant des artefacts de test et en examinant les preuves techniques, plutôt que d'accepter sans vérification les hypothèses soumises par l'utilisateur.
