AgentKit de Scalekit fournit une passerelle MCP qui gère l'authentification des utilisateurs, délimite l'accès aux outils et journalise l'exécution pour les agents IA.
Fonction du produit et positionnement officiel
AgentKit de Scalekit fait office de passerelle gérée pour le protocole Model Context Protocol (MCP), connectant les agents d'intelligence artificielle aux applications et API externes. Il prend en charge le stockage des identifiants, le rafraîchissement des jetons et l'isolation des locataires afin que les agents exécutent des actions au nom d'utilisateurs finaux authentifiés sans jamais exposer les jetons d'accès aux invites ou au code applicatif.
La plateforme prend en charge plus de 600 connecteurs et 30 000 outils, ce qui permet aux développeurs de concevoir des serveurs MCP virtuels n'exposant que les outils nécessaires à chaque agent spécifique. Elle intègre des déclencheurs d'exécution intégrés, des extensions de connecteurs personnalisées, une journalisation d'audit avec attribution et une diffusion vers les solutions SIEM pour l'observabilité en entreprise.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
L'étude de cas officielle indique que Von a déployé des agents interagissant avec Salesforce, Gong et Google Drive pour le compte des clients, sans reconstruire d'infrastructure d'identifiants.
L'entreprise présente des intégrations client, telles que Z47, utilisant la couche d'identité de Scalekit pour définir des identités d'agents distinctes et contrôler les outils selon chaque rôle.
Les développeurs utilisent des déclencheurs pour lancer automatiquement des exécutions d'agents lors d'événements applicatifs en amont, sous les permissions directes de l'utilisateur connecté.
AgentKit fonctionne comme une passerelle intermédiaire entre les frameworks d'agents IA et les services SaaS tiers. En masquant les interactions d'outils derrière un point de terminaison MCP, il effectue les vérifications d'autorisations et gère l'injection des identifiants pour chaque requête sortante. Les jetons d'utilisateurs sont conservés dans un coffre chiffré, préservant ainsi les identifiants du code développeur, des fenêtres de contexte et des invites du modèle.
Pour les environnements de sécurité d'entreprise, Scalekit propose des options de déploiement auto-hébergé, notamment au sein de VPC privés ou d'infrastructures totalement isolées du réseau (air-gapped). Les organisations peuvent gérer leurs propres clés de chiffrement via AWS KMS ou GCP KMS, imposer la résidence des données aux États-Unis ou dans l'Union européenne au niveau du stockage, et restreindre les accès opérationnels grâce au filtrage d'adresses IP et à la diffusion en direct vers des SIEM.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
AgentKit de Scalekit est une passerelle MCP qui connecte les agents IA à des outils et API externes tout en gérant l'authentification, les autorisations et la journalisation.
Les utilisateurs associent leurs comptes via les modèles d'authentification pris en charge (OAuth 2.0, clés API ou jetons porteurs), que la passerelle stocke sous forme chiffrée et renouvelle automatiquement.
Les serveurs MCP virtuels sont des sélections ciblées d'outils issus d'applications connectées, exposées via un point de terminaison unique pour limiter la surcharge de contexte et restreindre l'accès des agents.
Oui, les journaux d'exécution contiennent les attributions relatives à l'utilisateur, à l'agent et à l'outil, et peuvent être exportés ou diffusés directement vers Datadog, Splunk ou tout autre SIEM.
Oui, AgentKit prend en charge les déploiements privés au sein d'un VPC client, les installations auto-hébergées ainsi que les environnements entièrement isolés du réseau.
