Human Behavior는 DOM 레벨 세션 리플레이와 AI 에이전트를 결합하여 소프트웨어 문제를 자동으로 감지하고 보고하는 자동화된 제품 모니터링 플랫폼입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
Human Behavior는 단일 SDK를 사용하여 세션 리플레이와 이슈 추적을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. DOM 레벨에서 사용자 상호작용을 기록하므로 콘솔 로그 및 네트워크 요청과 같은 기술 데이터가 시각적 리플레이와 완벽하게 동기화됩니다.
이 플랫폼은 수동 감독 없이 사용자 세션을 모니터링하도록 설계된 자율 에이전트를 특징으로 합니다. 이러한 에이전트는 녹화본과 기술적 브레드크럼을 분석하여 문제점을 식별하고, 이후 이슈를 생성하여 통합된 커뮤니케이션 채널을 통해 팀에 알립니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
에이전트가 세션을 모니터링하여 사용자가 보고하기 전에 버그를 포착하고 커뮤니케이션 채널로 알림을 보냅니다.
플랫폼은 세션 동안 어떤 기능이 사용되었고 어떤 버그가 발생했는지 강조하는 일일 요약 이메일을 생성합니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
웹 애플리케이션에 단일 SDK를 설치하여 세션 및 기술 데이터 캡처를 시작합니다.
시스템은 민감한 입력을 마스킹하면서 DOM 변경, 네트워크 요청 및 콘솔 로그를 자동으로 기록합니다.
AI 에이전트가 예약된 무인 사용자 세션 검토를 수행하도록 모니터링 작업을 정의합니다.
그룹화된 예외 사항을 해당 세션 리플레이 및 소스 맵이 적용된 스택 추적과 함께 분석합니다.
통합 도구 또는 사용량과 오류를 강조하는 일일 요약 이메일을 통해 분석 결과를 수신합니다.
Human Behavior는 AI 에이전트를 활용하여 데이터 캡처와 실행 가능한 통찰력 사이의 간극을 메웁니다. 이 에이전트들은 세션 리플레이를 시청하고 기술 로그를 분석하는 노동 집약적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 정해진 일정에 따라 실행됨으로써 인간 개발자가 놓칠 수 있는 문제를 식별할 수 있습니다.
에이전트가 문제를 식별하면 단순히 표시만 하는 것이 아니라, 녹화본의 특정 시점을 인용하고 관련 기술 문맥을 제공합니다. 이 정보는 중앙 대시보드를 지속적으로 모니터링할 필요 없이 Slack과 같은 팀의 기존 워크플로 도구로 직접 전송됩니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
DOM 레벨 캡처를 사용하여 실제 페이지 요소와 변경 사항을 기록하며, 이를 하나의 타임라인에서 콘솔 및 네트워크 로그와 동기화합니다.
네, 민감한 입력 정보는 데이터가 플랫폼 서버로 전송되기 전에 브라우저에서 직접 마스킹 처리되어 보호됩니다.
보고서에는 핑거프린트된 예외 그룹, 브레드크럼, 소스 맵이 적용된 스택 추적 및 특정 세션 리플레이에 대한 링크가 포함됩니다.
에이전트는 자율적으로 세션과 녹화본을 검토하여 문제를 찾고, 보고서를 작성하여 Slack과 같은 외부 도구를 통해 팀에 알립니다.
일일 요약 이메일은 모니터링된 세션 동안 어떤 기능이 사용되었고 어떤 버그가 발생했는지에 대한 개요를 제공합니다.
