Human Behavior ist eine automatisierte Plattform zur Produktüberwachung, die DOM-basierte Sitzungswiederholungen mit KI-Agenten kombiniert, um Softwareprobleme effizient zu erkennen und zu melden.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Human Behavior bietet eine einheitliche Plattform für Session-Replay und Problemverfolgung über ein einziges SDK. Es zeichnet Interaktionen auf DOM-Ebene auf, sodass technische Daten wie Konsolenprotokolle und Netzwerkanfragen perfekt mit der visuellen Wiedergabe synchronisiert sind.
Die Plattform verfügt über autonome Agenten, die Benutzersitzungen ohne manuelle Aufsicht überwachen. Diese Agenten analysieren Aufzeichnungen und technische Breadcrumbs, um Schwachstellen zu identifizieren, woraufhin sie Probleme melden und Teams über integrierte Kommunikationskanäle benachrichtigen.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Agenten überwachen Sitzungen, um Fehler abzufangen und Benachrichtigungen zu senden, bevor Benutzer diese melden.
Die Plattform erstellt tägliche Zusammenfassungs-E-Mails, die hervorheben, welche Funktionen genutzt wurden und welche Fehler auftraten.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Installieren Sie das SDK in die Webanwendung, um mit der Erfassung von Sitzungs- und technischen Daten zu beginnen.
Das System zeichnet automatisch DOM-Änderungen, Netzwerkanfragen und Konsolenprotokolle auf, während sensible Eingaben maskiert werden.
Definieren Sie Überwachungsaufgaben für KI-Agenten, um geplante, unbeaufsichtigte Überprüfungen von Benutzersitzungen durchzuführen.
Analysieren Sie gruppierte Ausnahmen zusammen mit den zugehörigen Sitzungswiederholungen und Source-Mapped Stack-Traces.
Erhalten Sie Ergebnisse über integrierte Tools oder tägliche Zusammenfassungs-E-Mails zu Nutzung und Fehlern.
Human Behavior nutzt KI-Agenten, um die Lücke zwischen Datenerfassung und umsetzbaren Erkenntnissen zu schließen. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, die arbeitsintensive Aufgabe des Sichtens von Sitzungswiederholungen und der Analyse technischer Protokolle zu übernehmen. Durch einen Zeitplan können sie Probleme identifizieren, die menschlichen Entwicklern entgehen könnten.
Wenn ein Agent ein Problem erkennt, markiert er es nicht nur; er zitiert den spezifischen Moment in der Aufzeichnung und liefert den relevanten technischen Kontext. Diese Informationen werden direkt in die bestehenden Workflow-Tools des Teams, wie Slack, übertragen, anstatt eine ständige Überwachung eines zentralen Dashboards zu erfordern.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Sie nutzt die Erfassung auf DOM-Ebene, um tatsächliche Seitenelemente und Änderungen aufzuzeichnen und sie mit Konsolen- und Netzwerkprotokollen auf einer Zeitachse zu synchronisieren.
Ja, sensible Eingaben werden direkt im Browser maskiert, bevor Daten an die Server der Plattform gesendet werden, um den Datenschutz zu gewährleisten.
Berichte enthalten per Fingerabdruck gruppierte Ausnahmen, Breadcrumbs, Source-Mapped Stack-Traces und einen direkten Link zur entsprechenden Sitzungswiederholung.
Agenten überprüfen autonom Sitzungen und Aufzeichnungen, um Probleme zu finden, erstellen dann Berichte und benachrichtigen das Team über externe Tools wie Slack.
Die tägliche Zusammenfassungs-E-Mail bietet einen Überblick darüber, welche Funktionen genutzt wurden und welche Fehler während der überwachten Sitzungen aufgetreten sind.
