Human Behaviorは、DOMレベルのセッションリプレイとAIエージェントを組み合わせ、ソフトウェアの問題を自動的に検出・報告する自動製品モニタリングプラットフォームです。
製品の機能と公式な位置づけ
Human Behaviorは、単一のSDKを使用してセッションリプレイと問題追跡のための統合プラットフォームを提供します。DOMレベルでユーザーの操作を記録するため、コンソールログやネットワークリクエストなどの技術データが視覚的なリプレイと完全に同期されます。
このプラットフォームは、手動の監視なしでユーザーセッションを監視するように設計された自律型エージェントを備えています。これらのエージェントは、録画や技術的なブレッドクラムを分析して問題点を特定し、統合された通信チャネルを通じて問題を報告し、チームに通知します。
公式情報で確認できる活用例
エージェントがセッションを監視してバグを捕捉し、ユーザーが報告する前に通信チャネルへ通知を送信します。
プラットフォームは、セッション中にどの機能が使用され、どのバグが発生したかを強調する日次サマリーメールを生成します。
公式情報に記載された利用手順
セッションデータと技術データのキャプチャを開始するために、単一のSDKをウェブアプリケーションにインストールします。
システムは、機密入力をマスクしながら、DOMの変更、ネットワークリクエスト、コンソールログを自動的に記録します。
AIエージェントがユーザーセッションのスケジュールされた無人レビューを実行するための監視ジョブを定義します。
グループ化された例外を、対応するセッションリプレイやソースマップされたスタックトレースと共に分析します。
統合ツールまたは使用状況とエラーを強調する日次サマリーメールを介して、調査結果を受け取ります。
Human Behaviorは、AIエージェントを活用して、データキャプチャと実用的な洞察の間のギャップを埋めます。これらのエージェントは、セッションリプレイの視聴や技術ログの分析という労働集約的なタスクを実行するように設計されています。スケジュールに従って実行することで、人間の開発者が見落とす可能性のある問題を特定できます。
エージェントが問題を特定すると、単にフラグを立てるだけでなく、録画内の特定の瞬間を引用し、関連する技術的コンテキストを提供します。この情報は、中央ダッシュボードの常時監視を必要とせず、Slackなどのチームの既存のワークフローツールに直接プッシュされます。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
DOMレベルのキャプチャを使用して実際のページ要素と変更を記録し、それらをコンソールやネットワークログと単一のタイムライン上で同期させます。
はい、機密性の高い入力は、データがプラットフォームのサーバーに送信される前に、ブラウザ内で直接マスキングされるため保護されます。
レポートには、フィンガープリント化された例外グループ、ブレッドクラム、ソースマップされたスタックトレース、および特定のセッションリプレイへのリンクが含まれます。
エージェントは自律的にセッションと録画をレビューして問題を見つけ、レポートを作成してSlackなどの外部ツールを通じてチームに通知する役割を担います。
日次サマリーメールには、監視対象のセッション中にどの機能が使用され、どのバグが発生したかについての概要が含まれており、状況を迅速に把握できます。
