Tobira Site Agentは、人間の見込み顧客とサイトを訪れるAIエージェントの双方からのWebサイトトラフィックに対応し、リードの選別やカレンダー予約、購入処理を自動化するAI対話型エージェントです。
製品の機能と公式な位置づけ
Tobira Site Agentは、人間のサイト訪問者だけでなく、見込み顧客を代理するサードパーティ製AIエージェントとも対話できるように設計された自動化Webサイトインターフェースを提供します。従来のWebウィジェットに加えて構造化メタデータファイルを公開することで、ChatGPT、Claude、GeminiなどのAIアシスタントが手動でのスクレイピングを行うことなく製品情報を把握し、取引を完了できるようにします。
本システムは、クロールされたWebページ、アップロードされたPDF、セキュリティチェックシート、FAQなど、検証済みの自社資料のみを用いて問い合わせに回答します。日程調整、決済機能、ドキュメント分析、音声会話の文字起こしを内包しており、メッセージングアプリやCRM（顧客関係管理）システムへ自動的に結果通知をルーティングします。
公式情報で確認できる活用例
ベンダーの調査を行う外部AIアシスタントに対して直接応答し、機械可読なサービス詳細の提供やミーティングの自動予約を実施するためにエージェントを導入します。
対話型インターフェースを設定して空いているカレンダー枠を提示し、ページ遷移を伴わずにその場でサービス料金の決済を完了させます。
営業や技術チームがコンプライアンス関連資料をアップロードすることで、エージェントが複雑なセキュリティ質問票を解析し、未対応項目のみを社内担当者に引き継ぎます。
公式情報に記載された利用手順
システムが対象のWebサイトを自動的にスキャンして構造をマッピングし、訪問するAIエージェントが必要とする構造化ドキュメントファイルを生成します。
管理者は製品ドキュメント、料金表、PDF、よくある質問（FAQ）などの補足ビジネス資料をアップロードします。
管理者は対話トーン、行動の境界線、回答ルール、およびエージェントが確約してよい範囲の制約を定義します。
エージェントをWebサイト上に公開し、人間の訪問者や外部の自動アシスタントからのリアルタイムな問い合わせに対応させます。
要約されたリード情報、予約された面談、取引詳細を、メッセージングチャネル、メール受信箱、連携先CRMへ自動送信します。
Tobira Site Agentは、llms.txt、agent.json、AGENTS.mdなどの構造化ディスカバリファイルを公開することにより、Webサイトを訪問する自律型システム向けの専用通信プロトコルを確立します。外部の大規模言語モデルが非構造化HTMLのDOM要素をスクレイピングして解釈する必要をなくし、これらのエンドポイントを通じてビジネスのサービス内容、仕様、実行可能なアクションを簡潔かつ機械可読な定義として提示します。
ChatGPT、Claude、Geminiなどの外部アシスタントが企業バイヤーの代理として問い合わせを行ってきた場合、Tobira Site Agentは回答を構造化JSONペイロードとしてフォーマットします。この連携により、自律型エージェントはプランの適合性を評価し、空き面談枠を確認して、低オーバーヘッドかつコンパクトなデータ交換を通じてカレンダー予約を確定できます。
自分の素材とワークフローで確認したい項目
確認した情報源とその日時
情報源を確認した製品情報に基づく回答
エージェントは回答が不明であることを明確に伝え、未検証の情報を推測して出力するのではなく、面談の予約や連絡先の入力を案内します。
プラットフォームがllms.txt、agent.json、AGENTS.mdなどの機械可読ファイルを公開しており、自律型エージェントはこれらを読み取ることで直接エージェントと対話できます。
標準で組み込まれた言語モデルのほか、組織独自のOpenAI、OpenRouter、MCPクライアントの外部プロバイダーやカスタムAPIキーを接続して利用することも可能です。
プラットフォームはデータの分離を徹底しており、プライベートなメモや社内向けドキュメントが人間の訪問者や外部の自動エージェントに公開されることはありません。
エージェントはPDFやチェックシートなどのアップロードファイルを読み取り、資料に基づく質問に回答した上で、未記載の項目を人間の担当チームが確認できるようフラグを立てます。
