Tobira Site Agent est un agent conversationnel d'IA qui gère le trafic entrant d'un site web, provenant aussi bien d'acheteurs potentiels humains que d'agents d'IA visiteurs, afin de qualifier des prospects, réserver des créneaux de calendrier et traiter des achats.
Fonction du produit et positionnement officiel
Tobira Site Agent propose une interface de site web automatisée conçue pour interagir avec les visiteurs humains ainsi qu'avec des agents d'IA tiers représentant des acheteurs potentiels. En publiant des fichiers de métadonnées structurées aux côtés d'un widget web classique, la plateforme permet à des assistants IA comme ChatGPT, Claude et Gemini d'explorer les informations relatives aux produits et d'effectuer des transactions sans nécessiter d'extraction manuelle de données.
Le système répond aux demandes de renseignements à l'aide de documents d'entreprise vérifiés, notamment des pages web explorées, des PDF téléversés, des questionnaires de sécurité et des FAQ. Il intègre la planification de rendez-vous, des mécanismes de paiement, l'analyse de documents, des transcriptions de conversations vocales et des notifications automatisées de résultats acheminées vers des canaux de messagerie et des systèmes CRM.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
Les entreprises déploient l'agent pour répondre directement aux assistants IA externes qui étudient les fournisseurs, en transmettant des informations de service lisibles par machine et en planifiant des réunions.
Les structures configurent l'interface conversationnelle pour afficher les créneaux d'agenda disponibles et encaisser le règlement des prestations directement sur la page.
Les équipes commerciales et techniques téléversent des documents de conformité afin que l'agent puisse analyser des questionnaires de sécurité complexes et orienter les points non couverts vers des spécialistes internes.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Le système analyse et cartographie automatiquement le site web cible, puis génère les fichiers de documentation structurée requis par les agents d'IA visiteurs.
L'administrateur téléverse les ressources documentaires de l'entreprise, notamment la documentation produit, les barèmes tarifaires, les PDF et les foires aux questions.
L'administrateur définit le ton de la conversation, les limites comportementales, les règles de réponse ainsi que les restrictions sur ce que l'agent est autorisé à promettre.
L'agent est mis en ligne sur le site web afin de répondre en temps réel aux sollicitations des visiteurs humains et des assistants automatisés externes.
Les synthèses de prospects, les rendez-vous planifiés et les détails des transactions sont expédiés vers les canaux de messagerie, les boîtes e-mail ou les CRM connectés.
Tobira Site Agent met en place des protocoles de communication dédiés aux systèmes autonomes visiteurs en exposant des fichiers de découverte structurés, notamment llms.txt, agent.json et AGENTS.md. Au lieu d'obliger les modèles de langage externes à analyser et interpréter des éléments DOM HTML non structurés, ces points d'accès fournissent des définitions propres et lisibles par machine des services, des spécifications et des actions de l'entreprise.
Lorsqu'un assistant externe tel que ChatGPT, Claude ou Gemini interroge l'entreprise pour le compte d'un acheteur professionnel, Tobira Site Agent formate ses réponses en charges utiles JSON structurées. Cette interaction permet aux agents autonomes d'évaluer la compatibilité des offres, d'identifier les créneaux disponibles et de confirmer des réservations d'agenda via des échanges de données compacts et légers.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
L'agent indique explicitement qu'il ignore la réponse et propose de planifier une réunion ou de recueillir les coordonnées du visiteur plutôt que de produire des informations non vérifiées.
La plateforme publie des fichiers lisibles par machine, notamment llms.txt, agent.json et AGENTS.md, que les agents autonomes peuvent consulter pour converser directement avec l'agent.
La plateforme intègre des modèles de langage par défaut et permet également aux organisations de connecter des fournisseurs externes ou leurs propres clés API issues d'OpenAI, d'OpenRouter et de clients MCP.
La plateforme applique une isolation des données de manière à ce que les notes privées et la documentation interne ne soient jamais partagées avec les visiteurs humains ni avec les agents automatisés externes.
L'agent peut parcourir les fichiers importés, y compris les PDF et les questionnaires, pour répondre aux questions documentées et signaler les points non traités à l'équipe humaine.
