Atlaso
Atlaso - 開発ツール間で共有可能なAIメモリレイヤー
Atlasoは、ClaudeやCursorなどの開発ツール間でAIのコンテキストを共有するAIメモリレイヤーです。プロジェクトの決定事項や履歴を自動で記録し、ツールを切り替えても一貫したAIアシスタントの利用を可能にします。
2026-08-06
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構造化された製品情報
Atlaso: 概要
最終確認: · 公式情報
主な機能
Shared Memory Layer
A persistent memory layer that allows different AI tools like Claude Code, Cursor, and Codex to read from and write to a single shared context automatically.
Automatic Capture and Recall
Captures decisions, watch-outs, and open threads as you work and recalls relevant context before every turn without manual setup or pasting.
Secrets Scrubbing
Automatically identifies and redacts sensitive information like passwords and API keys before any data is stored.
Personal and Per-Project Memory
Maintains personal memory that follows the user across tools while keeping project-specific memory isolated to its respective repository.
Background Enrichment
A background process that distills raw captures into structured, tagged, and graded memories to improve recall accuracy.
Contradiction Flagging
Identifies conflicting information, retires superseded facts, and grades memories as settled, contested, or thin based on evidence.
おすすめの用途
- Software & Engineering
- Finance
- Healthcare & Life Sciences
- Legal
- Research & Education
対応プラットフォーム
- MacOS
- Linux
- Windows
- Terminal
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Claude Desktop
- OpenCode
- Antigravity
制限事項
- If the system encounters an error, it fails silently to avoid blocking the user's workflow.
プライバシーとセキュリティ
- Secrets are scrubbed before storage
- Data is encrypted in transit (TLS) and at rest
- Access tokens are stored only as hashes
- Memory data is never used to train AI models
- Data is never sold to third parties
Atlaso 製品情報
クロスツール・コンテキスト同期と共有メモリ
Atlasoは、Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktopといった多様な開発ツール間で、共有AIコンテキストを実現するAIメモリレイヤーです。 中央リポジトリとして機能することで、異なるAIアシスタントが単一の永続的なメモリを読み書きできるようになります。 これにより、ツールを切り替えるたびにプロジェクトの詳細や過去の決定事項を説明し直す必要がなくなり、一貫した作業環境が維持されます。
本システムはLongMemEval-Sベンチマークにおいて92%の証拠想起率を達成しています。 セマンティック検索機能により、プロンプトが処理される前に適切なメモがAIのコンテキストウィンドウへ自動的に注入されるため、どのインターフェースを使用していてもプロジェクトの現在の状態をAIが把握し続けることが可能です。 このように開発ツール連携を強化することで、効率的な作業を支援します。
自動コンテキストキャプチャと呼び出し機能
Atlasoは、作業内容を監視することでAIコンテキスト管理を自動化します。 チームの決定事項や技術的な注意点、進行中のスレッドなどの重要な事実を自動的に保存します。 このプロセスにはセキュリティ対策が含まれており、パスワードやAPIキーなどの機密情報は、メモリレイヤーに保存される前に機密情報の自動スクラブが行われます。
会話の各ターンの前には、自動的な呼び出しが行われます。 過去のセッションから関連するコンテキストが抽出され、現在のプロンプトに注入されるため、手動での設定やログのコピー＆ペーストは不要です。 また、ツール全体で共有される個人メモリと、リポジトリごとに隔離されたプロジェクト固有のメモリを区別することで、情報の混在を防ぎます。
バックグラウンドでのメモリ強化と整合性維持
情報の正確性を保つため、Atlasoはバックグラウンド・エンリッチメントプロセスを実行します。 この処理により、収集された生のデータは構造化され、タグ付けと評価が行われたメモリへと変換されます。 情報の重複排除やタグの精緻化を通じて、将来的な想起の精度向上を図ります。
また、矛盾する情報への対応も重要な機能です。 古い記録と矛盾する新しい決定がなされた場合、システムは矛盾をフラグ立てし、古い事実を退避させます。 想起されたすべてのメモリには、証拠の重みに基づいて「確定（settled）」「係争中（contested）」「薄い（thin）」といった判定が割り当てられ、AIが常に検証済みの最新情報に基づいて動作するよう設計されています。 AI記憶保持の仕組みにより、情報の信頼性が確保されます。
対応AIツールとMCPプロトコル
Atlasoは、Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravityに対応しています。 また、MCP（Model Context Protocol）に対応しているツールであれば接続が可能です。 今後はChatGPTやMeta AIへの対応も予定されています。
よくある質問
Atlasoとは何ですか
Atlasoは、既存のAIツール向けのAIメモリレイヤーです。 様々なプラットフォームに接続し、各ターンの前に関連するコンテキストを呼び出し、終了後に重要な事実をキャプチャすることで、AIがプロジェクトの決定事項や好み、進捗をツール間で記憶できるようにします。
どのAIツールで利用できますか
Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode、Antigravityで利用可能です。 また、MCP（Model Context Protocol）に対応したツールであれば接続でき、ChatGPTやMeta AIへの対応も順次進められています。
インストール方法を教えてください
ターミナルでコマンドを実行し、マシンとアカウントをリンクさせることでインストールが完了します。 ターミナルがないツールの場合、コネクタURLとして追加することも可能です。 設定ファイルやAPIキーの手動入力は不要です。
矛盾や古い情報はどのように処理されますか
矛盾をフラグ立てし、古い事実は退避させます。 想起された各メモリには証拠に基づいた判定が割り当てられるため、AIは常に検証済みの最新情報に基づいて動作します。
データはプライベートに保たれますか
はい。 保存前に機密情報をスクラブし、転送時および保存時にデータを暗号化します。 サービスはユーザーのメモリをAI学習に利用したり、データを販売したりすることはありません。 ユーザーはいつでもメモリやアカウントを削除できます。
