Atlaso
Atlaso: Persistenter KI-Kontext-Speicher
Atlaso bietet einen zentralen KI-Kontext-Speicher für Entwickler-Tools. Synchronisieren Sie Projektdetails über verschiedene KI-Assistenten hinweg.
2026-08-06
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Strukturierte Produktinformationen
Atlaso: Auf einen Blick
Zuletzt geprüft: · Offizielle Quelle
Wichtige Funktionen
Shared Memory Layer
A persistent memory layer that allows different AI tools like Claude Code, Cursor, and Codex to read from and write to a single shared context automatically.
Automatic Capture and Recall
Captures decisions, watch-outs, and open threads as you work and recalls relevant context before every turn without manual setup or pasting.
Secrets Scrubbing
Automatically identifies and redacts sensitive information like passwords and API keys before any data is stored.
Personal and Per-Project Memory
Maintains personal memory that follows the user across tools while keeping project-specific memory isolated to its respective repository.
Background Enrichment
A background process that distills raw captures into structured, tagged, and graded memories to improve recall accuracy.
Contradiction Flagging
Identifies conflicting information, retires superseded facts, and grades memories as settled, contested, or thin based on evidence.
Geeignet für
- Software & Engineering
- Finance
- Healthcare & Life Sciences
- Legal
- Research & Education
Unterstützte Plattformen
- MacOS
- Linux
- Windows
- Terminal
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Claude Desktop
- OpenCode
- Antigravity
Einschränkungen
- If the system encounters an error, it fails silently to avoid blocking the user's workflow.
Datenschutz & Sicherheit
- Secrets are scrubbed before storage
- Data is encrypted in transit (TLS) and at rest
- Access tokens are stored only as hashes
- Memory data is never used to train AI models
- Data is never sold to third parties
Atlaso Produktinformationen
Funktionsweise des KI-Gedächtnisses
Atlaso ist ein Tool für KI-Kontext-Speicher. Atlaso fungiert als dedizierte Ebene für KI-Kontext, die eine gemeinsame Wissensbasis über verschiedene Entwicklungs- und Produktivitätstools hinweg bereitstellt. Als zentrales Repository ermöglicht es unterschiedlichen KI-Assistenten, auf eine gemeinsame KI-Kontext-Ebene zuzugreifen. Diese Architektur ermöglicht es, dass die Historie eines Projekts über verschiedene Umgebungen hinweg konsistent verfügbar bleibt. Durch die Nutzung als persistente KI-Erinnerung wird sichergestellt, dass KI-Sitzungen auf bereits erfassten Projektdetails und Entscheidungen aufbauen können.
Cross-Tool Kontext-Synchronisierung
Die Plattform ermöglicht eine Cross-Tool Kontext-Synchronisierung, indem sie Anwendungen wie Claude Code, Cursor, Codex und Claude Desktop miteinander verbindet. Wenn ein Nutzer eine Entscheidung trifft oder eine Projektbeschränkung in einem Tool identifiziert, stellt Atlaso sicher, dass diese Information in jeder anderen verbundenen Umgebung zur Verfügung steht. Diese gemeinsame Ebene verhindert die Isolierung von Kontext innerhalb einzelner Anwendungen. Das System nutzt semantische Suchfunktionen, um relevante Notizen in das Kontextfenster der KI einzufügen, bevor eine Eingabe verarbeitet wird.
Automatische Kontext-Erfassung und Recall
Atlaso automatisiert das Management von KI-Kontext durch die Beobachtung der Arbeit in Echtzeit. Das System identifiziert dauerhafte Fakten, wie Teamentscheidungen, technische Warnhinweise und offene Themen, und speichert diese automatisch. Ein integrierter Sicherheitsmechanismus sorgt für die Bereinigung von Geheimnissen, indem sensible Daten wie Passwörter und API-Schlüssel vor der Speicherung identifiziert und geschwärzt werden. Vor jedem Interaktionsschritt führt das System einen automatischen Abruf durch, um relevanten Kontext aus früheren Sitzungen in den aktuellen Prompt einzubetten. Dabei unterscheidet das Tool zwischen persönlichem Gedächtnis, das den Nutzer über alle Tools hinweg begleitet, und projektspezifischem Gedächtnis, das zur Vermeidung von Kontext-Vermischungen auf das jeweilige Repository beschränkt bleibt.
Hintergrund-Anreicherung und Datenintegrität
Zur Aufrechterhaltung der Genauigkeit gespeicherter Informationen nutzt Atlaso einen Prozess zur Hintergrund-Anreicherung. In nächtlichen Vorgängen werden Rohdaten in strukturierte, getaggte und bewertete Erinnerungen umgewandelt. Ein wesentlicher Aspekt ist der Umgang mit Widersprüchen: Wenn eine neue Entscheidung im Konflikt mit einem älteren Datensatz steht, markiert das System den Widerspruch und stuft die überholte Information als inaktiv ein. Jede abgerufene Erinnerung erhält ein Urteil – wie etwa „settled“ (geklärt), „contested“ (umstritten) oder „thin“ (dünn) –, basierend auf der Beweislage. Dies stellt sicher, dass die KI auf verifizierten Informationen basiert.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Atlaso?
Atlaso ist eine KI-Gedächtnis-Ebene für bestehende KI-Tools. Es verbindet sich mit verschiedenen Plattformen, um vor jedem Schritt relevanten Kontext abzurufen und dauerhafte Fakten zu erfassen, damit die KI Entscheidungen, Präferenzen und Fortschritte über verschiedene Tools hinweg beibehält.
Welche KI-Tools unterstützt Atlaso?
Atlaso funktioniert mit Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode und Antigravity. Zudem werden alle Tools unterstützt, die das Model Context Protocol (MCP) verwenden; eine Unterstützung für ChatGPT und Meta AI ist in Vorbereitung.
Wie installiere ich Atlaso?
Die Installation erfolgt durch die Ausführung eines einzelnen Befehls im Terminal, um das Gerät und das Konto zu verknüpfen. Für Tools ohne Terminal kann Atlaso als Connector-URL hinzugefügt werden. Es sind keine manuellen Konfigurationsdateien oder API-Schlüssel erforderlich.
Wie geht Atlaso mit Widersprüchen oder veralteten Informationen um?
Atlaso markiert Widersprüche und stuft überholte Fakten als inaktiv ein. Jede abgerufene Erinnerung erhält basierend auf der Beweislage ein Urteil, wie etwa geklärt, umstritten oder dünn, sodass die KI auf Basis aktueller und verifizierter Informationen agiert.
Ist meine Datensicherheit bei Atlaso gewährleistet?
Ja. Atlaso bereinigt Geheimnisse vor der Speicherung und verschlüsselt Daten sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand. Der Dienst trainiert keine KI-Modelle mit Nutzerdaten und verkauft diese nicht. Nutzer behalten die volle Kontrolle und können Daten oder ihr Konto jederzeit löschen.








