Atlaso
Atlaso - 跨工具 AI 记忆层与上下文同步工具
Atlaso 为开发者提供统一的 AI 记忆层，支持在 Cursor、Claude 等工具间同步上下文。通过语义搜索与背景富化技术，持久化存储项目决策与技术细节，提升 AI 助手的召回准确率。
2026-08-06
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结构化产品信息
Atlaso: 产品概览
最后核验: · 官方来源
主要功能
Shared Memory Layer
A persistent memory layer that allows different AI tools like Claude Code, Cursor, and Codex to read from and write to a single shared context automatically.
Automatic Capture and Recall
Captures decisions, watch-outs, and open threads as you work and recalls relevant context before every turn without manual setup or pasting.
Secrets Scrubbing
Automatically identifies and redacts sensitive information like passwords and API keys before any data is stored.
Personal and Per-Project Memory
Maintains personal memory that follows the user across tools while keeping project-specific memory isolated to its respective repository.
Background Enrichment
A background process that distills raw captures into structured, tagged, and graded memories to improve recall accuracy.
Contradiction Flagging
Identifies conflicting information, retires superseded facts, and grades memories as settled, contested, or thin based on evidence.
适合人群
- Software & Engineering
- Finance
- Healthcare & Life Sciences
- Legal
- Research & Education
支持平台
- MacOS
- Linux
- Windows
- Terminal
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Claude Desktop
- OpenCode
- Antigravity
限制
- If the system encounters an error, it fails silently to avoid blocking the user's workflow.
隐私与安全
- Secrets are scrubbed before storage
- Data is encrypted in transit (TLS) and at rest
- Access tokens are stored only as hashes
- Memory data is never used to train AI models
- Data is never sold to third parties
Atlaso 产品信息
Atlaso 是一款专为开发者设计的 AI 记忆层，旨在解决不同 AI 工具之间上下文孤立的问题。 通过建立一个统一的存储库，它允许不同的 AI 助手自动读取和写入持久化的 AI 记忆。 这种架构解决了 AI 会话在没有先验知识的情况下启动的常见痛点，使用户无需反复解释项目细节、偏好和过去的决策。
跨工具 AI 记忆共享机制
该平台通过连接 Claude Code、Cursor、Codex 和 Claude Desktop 等不同应用，实现了跨工具上下文同步。 当用户在其中一个工具中做出决策或确定项目约束时，Atlaso 会使该信息在所有其他连接的环境中均可使用。 这种统一的记忆层消除了单个应用内的上下文孤立，使项目历史能够随用户移动。
根据提供商的研究数据，该系统在 LongMemEval-S 基准测试中实现了 92% 的证据召回率。 这种检索能力得益于语义搜索技术，它能在处理提示词之前，将相关笔记排名并注入 AI 的上下文窗口。 通过维持这种持久的上下文，平台使 AI 助手无论在哪个界面中，都能掌握项目的当前状态。
自动上下文捕获与语义召回
Atlaso 通过观察实际工作过程来自动化 AI 上下文管理。 它能识别持久性事实，如团队决策、技术注意事项和未完成的任务，并自动保存。 这一过程包含安全步骤，即在存储前进行自动脱敏敏感信息；系统会识别并遮盖密码和 API 密钥等敏感数据，防止其进入记忆层。
在对话的每一轮交互之前，系统都会执行自动召回。 它从之前的会话中提取相关背景并注入当前提示词中。 这种机制实现了 AI 知识持久化，让 AI 能够直接衔接用户之前的工作进度，无需手动设置或从旧日志中复制粘贴。 系统还区分了个人记忆（随用户跨工具移动）和项目特定记忆（隔离在各自的代码库中），以防止上下文混淆。
背景富化与记忆完整性维护
为了保持存储信息的准确性，Atlaso 采用了背景富化处理流程。 这一后台操作会将原始捕获的内容提炼为结构化、带标签且经过分级的记忆。 通过对信息进行去重和优化标签，系统旨在提高未来召回的精确度。
处理信息冲突是该 AI 记忆层的核心功能之一。 如果新决策与旧记录发生冲突，系统会标记矛盾并停用过时的信息。 每条召回的记忆都会根据支持证据的权重被赋予一个判定结果，例如“已确定 (settled)”、“有争议 (contested)”或“信息薄弱 (thin)”。 这使 AI 基于经过验证的当前信息而非过时或未经确认的笔记来执行任务。
支持的 AI 工具与 MCP 协议
Atlaso 提供了广泛的兼容性，支持 MacOS、Linux 和 Windows 平台。 除了深度集成 Claude Code 和 Cursor 等开发者 AI 助手增强工具外，它还支持任何采用 MCP (Model Context Protocol) 协议的工具。 对于没有终端界面的工具，Atlaso 可以作为连接器 URL 添加。 这种灵活的连接方式使得开发者可以在不同的开发环境（如 Terminal、Claude Desktop 或 OpenCode）之间切换，而不会丢失关键的项目背景。
隐私保护与安全标准
安全性贯穿于数据处理的每个环节。 所有数据在传输过程中均使用 TLS 加密，并在基础设施中保持静态加密。 访问令牌从不以明文存储，仅保留其哈希值。 Atlaso 明确表示，记忆数据绝不用于训练 AI 模型，也绝不向第三方出售。 用户对自己的数据拥有控制权，可以随时删除特定记忆或整个账户。 需要注意的技术限制是，系统在遇到错误时会静默失败。 这种设计是为了避免记忆层阻断用户的主工作流，尽管这可能导致当前会话在没有背景上下文的情况下运行。
常见问题
什么是 Atlaso？
Atlaso 是一个为现有 AI 工具提供的 AI 记忆层。 它连接到各种平台，在每轮对话前召回相关上下文，并在对话后捕获持久事实，使 AI 能够记住决策、偏好和进度。
Atlaso 支持哪些 AI 工具？
Atlaso 支持 Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop、OpenCode 和 Antigravity。 它还支持任何遵循 MCP (Model Context Protocol) 协议的工具，并计划在未来支持 ChatGPT 和 Meta AI。
如何安装 Atlaso？
安装通过在终端运行单条命令来完成，以链接机器和账户。 对于没有终端的工具，可以将 Atlaso 添加为连接器 URL。 该过程不需要手动配置文件或 API 密钥。
Atlaso 如何处理矛盾或过时的信息？
Atlaso 会标记矛盾并停用被取代的事实。 每条召回的记忆都会根据支持证据被赋予一个判定结果（如已确定、有争议或薄弱），以便 AI 根据当前且经过验证的信息采取行动。
我的数据在 Atlaso 中是私密的吗？
是的。 Atlaso 在存储前会脱敏敏感信息，并对传输中和静态数据进行加密。 该服务不会利用用户记忆训练 AI 模型，也不会出售用户数据。 用户可以随时删除记忆或账户。
