MoonshotAI/Other利用可能

Kimi K3

Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (KDA) and Attention Residuals (AttnRes), with native vision capabilities and a 1-million-token context window. It is the world's first open 3T-class model, designed for frontier intelligence across long-horizon coding, knowledge work, and reasoning.

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コンテキスト
1.05M
最大出力
不明
入力
$3
出力
$15
DECISION SUMMARY

推奨用途

エージェントコーディング長文コンテキストマルチモーダルローカル導入

このデータでの強み

  • 1,048,576-token context window
  • text, image, video input
  • 20 supported API parameters listed

制限と注意点

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

機能

モデル固有の事実

モデル
推論
対応
オープンウェイト
対応

プロバイダーエンドポイントの事実

プロバイダーエンドポイント
ツール呼び出し
対応
構造化出力
対応
ストリーミング
不明
プロンプトキャッシュ
対応
バッチ
不明
ファインチューニング
不明
PROVIDER PRICING

Kimi K3 プロバイダー価格

プロバイダーエンドポイント: moonshotai/kimi-k3

入力
$3
100万トークンあたり
出力
$15
100万トークンあたり
キャッシュ入力
$0.30
100万トークンあたり
画像出力
不明
100万トークンあたり
SOURCE RECORDS

出典と確認

Hugging Face model card

対象項目: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

よくある質問

回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。

Kimi K3はMoonshotAIが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は1.05Mです。

仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。