MoonshotAI/OtherActif

Kimi K3

Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (KDA) and Attention Residuals (AttnRes), with native vision capabilities and a 1-million-token context window. It is the world's first open 3T-class model, designed for frontier intelligence across long-horizon coding, knowledge work, and reasoning.

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Contexte
1,05M
Sortie maximale
Inconnu
Entrée
3 $US
Sortie
15 $US
DECISION SUMMARY

Cas d’usage recommandés

AgentsProgrammationContexte longMultimodalDéploiement local

Points forts dans ces données

  • 1,048,576-token context window
  • text, image, video input
  • 20 supported API parameters listed

Limites et réserves

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Capacité

Faits propres au modèle

Modèle
Raisonnement
Pris en charge
Poids ouverts
Pris en charge

Faits de l’endpoint fournisseur

Endpoint fournisseur
Appels d’outils
Pris en charge
Sortie structurée
Pris en charge
Streaming
Inconnu
Cache de prompt
Pris en charge
Traitement par lots
Inconnu
Ajustement fin
Inconnu
PROVIDER PRICING

Kimi K3 Tarifs du fournisseur

Endpoint fournisseur: moonshotai/kimi-k3

Entrée
3 $US
par million de tokens
Sortie
15 $US
par million de tokens
Entrée en cache
0,30 $US
par million de tokens
Sortie image
Inconnu
par million de tokens
SOURCE RECORDS

Sources et vérification

Hugging Face model card

Champs: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Questions fréquentes

Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.

Kimi K3 est un modèle d’IA de MoonshotAI, appartenant à la famille Other. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 1,05M.

Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.