MoonshotAI/OtherActivo

Kimi K3

Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (KDA) and Attention Residuals (AttnRes), with native vision capabilities and a 1-million-token context window. It is the world's first open 3T-class model, designed for frontier intelligence across long-horizon coding, knowledge work, and reasoning.

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Contexto
1,05M
Salida máxima
Desconocido
Entrada
3 US$
Salida
15 US$
DECISION SUMMARY

Casos de uso recomendados

AgentesProgramaciónContexto largoMultimodalDespliegue local

Puntos fuertes en estos datos

  • 1,048,576-token context window
  • text, image, video input
  • 20 supported API parameters listed

Límites y advertencias

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Capacidad

Datos propios del modelo

Modelo
Razonamiento
Compatible
Pesos abiertos
Compatible

Datos del endpoint del proveedor

Endpoint del proveedor
Llamadas a herramientas
Compatible
Salida estructurada
Compatible
Streaming
Desconocido
Caché de prompts
Compatible
Lotes
Desconocido
Ajuste fino
Desconocido
PROVIDER PRICING

Kimi K3 Precios del proveedor

Endpoint del proveedor: moonshotai/kimi-k3

Entrada
3 US$
por 1 M de tokens
Salida
15 US$
por 1 M de tokens
Entrada en caché
0,30 US$
por 1 M de tokens
Salida de imagen
Desconocido
por 1 M de tokens
SOURCE RECORDS

Fuentes y verificación

Hugging Face model card

Campos: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

Campos: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Preguntas frecuentes

Las respuestas se generan con los mismos datos verificables del modelo y del proveedor mostrados arriba.

Kimi K3 es un modelo de IA de MoonshotAI perteneciente a la familia Other. Su contexto catalogado es de 1,05M.

Las especificaciones y los precios pueden variar por proveedor y cambiar con el tiempo. Revisa las fuentes y las fechas de verificación antes de usar un modelo en producción.