Hugging Face model card
Champs: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking is the latest, most capable version of open-source thinking model. Starting with Kimi K2, we built it as a thinking agent that reasons step-by-step while dynamically invoking tools. It sets a new state-of-the-art on Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, and other benchmarks by dramatically scaling multi-step reasoning depth and maintaining stable tool-use across 200–300 sequential calls. At the same time, K2 Thinking is a native INT4 quantization model with 256k context window, achieving lossless reductions in inference latency and GPU memory usage.
- Contexte
- 262K
- Sortie maximale
- 100K
- Entrée
- 0,60 $US
- Sortie
- 2,5 $US
Cas d’usage recommandés
Points forts dans ces données
- 262,144-token context window
- text input
- 17 supported API parameters listed
Limites et réserves
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacité
Faits propres au modèle
Modèle- Raisonnement
- Pris en charge
- Poids ouverts
- Inconnu
Faits de l’endpoint fournisseur
Endpoint fournisseur- Appels d’outils
- Pris en charge
- Sortie structurée
- Pris en charge
- Streaming
- Inconnu
- Cache de prompt
- Pris en charge
- Traitement par lots
- Inconnu
- Ajustement fin
- Inconnu
Kimi K2 Thinking Tarifs du fournisseur
Endpoint fournisseur: moonshotai/kimi-k2-thinking
- Entrée
- 0,60 $US par million de tokens
- Sortie
- 2,5 $US par million de tokens
- Entrée en cache
- 0,15 $US par million de tokens
- Sortie image
- Inconnu par million de tokens
Sources et vérification
Official model documentation
Champs: model identity
OpenRouter Models API
Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Questions fréquentes
Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.
Kimi K2 Thinking est un modèle d’IA de MoonshotAI, appartenant à la famille Other. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 262K.
Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.