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Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking is the latest, most capable version of open-source thinking model. Starting with Kimi K2, we built it as a thinking agent that reasons step-by-step while dynamically invoking tools. It sets a new state-of-the-art on Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, and other benchmarks by dramatically scaling multi-step reasoning depth and maintaining stable tool-use across 200–300 sequential calls. At the same time, K2 Thinking is a native INT4 quantization model with 256k context window, achieving lossless reductions in inference latency and GPU memory usage.

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コンテキスト
262K
最大出力
100K
入力
$0.60
出力
$2.5
DECISION SUMMARY

推奨用途

エージェント長文コンテキスト

このデータでの強み

  • 262,144-token context window
  • text input
  • 17 supported API parameters listed

制限と注意点

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

機能

モデル固有の事実

モデル
推論
対応
オープンウェイト
不明

プロバイダーエンドポイントの事実

プロバイダーエンドポイント
ツール呼び出し
対応
構造化出力
対応
ストリーミング
不明
プロンプトキャッシュ
対応
バッチ
不明
ファインチューニング
不明
PROVIDER PRICING

Kimi K2 Thinking プロバイダー価格

プロバイダーエンドポイント: moonshotai/kimi-k2-thinking

入力
$0.60
100万トークンあたり
出力
$2.5
100万トークンあたり
キャッシュ入力
$0.15
100万トークンあたり
画像出力
不明
100万トークンあたり
SOURCE RECORDS

出典と確認

Hugging Face model card

対象項目: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag

OpenRouter Models API

対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

よくある質問

回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。

Kimi K2 ThinkingはMoonshotAIが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は262Kです。

仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。