Official model documentation
対象項目: model identity
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports…
- コンテキスト
- 8K
- 最大出力
- 不明
- 入力
- $0.20
- 出力
- $0.00
推奨用途
このデータでの強み
- 8,192-token context window
- text, image, file, audio, video input
- 5 supported API parameters listed
制限と注意点
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
機能
モデル固有の事実
モデル- 推論
- 不明
- オープンウェイト
- 不明
プロバイダーエンドポイントの事実
プロバイダーエンドポイント- ツール呼び出し
- 非対応
- 構造化出力
- 対応
- ストリーミング
- 不明
- プロンプトキャッシュ
- 不明
- バッチ
- 不明
- ファインチューニング
- 不明
Gemini Embedding 2 プロバイダー価格
プロバイダーエンドポイント: google/gemini-embedding-2
- 入力
- $0.20 100万トークンあたり
- 出力
- $0.00 100万トークンあたり
- キャッシュ入力
- 不明 100万トークンあたり
- 画像出力
- 不明 100万トークンあたり
出典と確認
OpenRouter Models API
対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
よくある質問
回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。
Gemini Embedding 2はGoogleが提供するGeminiファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は8Kです。
仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。