Official model documentation
필드: model identity
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports…
- 컨텍스트
- 8K
- 최대 출력
- 알 수 없음
- 입력
- US$0.20
- 출력
- US$0.00
권장 사용 사례
현재 데이터의 강점
- 8,192-token context window
- text, image, file, audio, video input
- 5 supported API parameters listed
제한 및 주의사항
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
기능
모델 고유 정보
모델- 추론
- 알 수 없음
- 오픈 가중치
- 알 수 없음
제공사 엔드포인트 정보
제공사 엔드포인트- 도구 호출
- 미지원
- 구조화 출력
- 지원
- 스트리밍
- 알 수 없음
- 프롬프트 캐시
- 알 수 없음
- 배치
- 알 수 없음
- 파인튜닝
- 알 수 없음
Gemini Embedding 2 제공사 가격
제공사 엔드포인트: google/gemini-embedding-2
- 입력
- US$0.20 100만 토큰당
- 출력
- US$0.00 100만 토큰당
- 캐시 입력
- 알 수 없음 100만 토큰당
- 이미지 출력
- 알 수 없음 100만 토큰당
출처 및 검증
OpenRouter Models API
필드: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
자주 묻는 질문
답변은 위에 표시된 것과 동일한 출처 기반 모델 및 제공사 데이터에서 생성됩니다.
Gemini Embedding 2은 Google의 Gemini 패밀리에 속한 AI 모델이며, 등록된 컨텍스트 창은 8K입니다.
모델 사양과 가격은 제공사와 시점에 따라 달라질 수 있습니다. 운영 사용 전 출처와 검증일을 확인하세요.