Google/GeminiActif

Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports…

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Contexte
8K
Sortie maximale
Inconnu
Entrée
0,20 $US
Sortie
0,00 $US
DECISION SUMMARY

Cas d’usage recommandés

MultimodalRapport qualité-prix

Points forts dans ces données

  • 8,192-token context window
  • text, image, file, audio, video input
  • 5 supported API parameters listed

Limites et réserves

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Capacité

Faits propres au modèle

Modèle
Raisonnement
Inconnu
Poids ouverts
Inconnu

Faits de l’endpoint fournisseur

Endpoint fournisseur
Appels d’outils
Non pris en charge
Sortie structurée
Pris en charge
Streaming
Inconnu
Cache de prompt
Inconnu
Traitement par lots
Inconnu
Ajustement fin
Inconnu
PROVIDER PRICING

Gemini Embedding 2 Tarifs du fournisseur

Endpoint fournisseur: google/gemini-embedding-2

Entrée
0,20 $US
par million de tokens
Sortie
0,00 $US
par million de tokens
Entrée en cache
Inconnu
par million de tokens
Sortie image
Inconnu
par million de tokens
SOURCE RECORDS

Sources et vérification

OpenRouter Models API

Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Questions fréquentes

Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.

Gemini Embedding 2 est un modèle d’IA de Google, appartenant à la famille Gemini. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 8K.

Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.