Official model documentation
Pola: model identity
Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports…
- Kontekst
- 8K
- Maksymalne wyjście
- Nieznane
- Wejście
- 0,20 USD
- Wyjście
- 0,00 USD
Zalecane zastosowania
Mocne strony w tych danych
- 8,192-token context window
- text, image, file, audio, video input
- 5 supported API parameters listed
Ograniczenia i uwagi
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Możliwość
Fakty dotyczące modelu
Model- Rozumowanie
- Nieznane
- Otwarte wagi
- Nieznane
Fakty endpointu dostawcy
Endpoint dostawcy- Wywoływanie narzędzi
- Nieobsługiwane
- Wyjście strukturalne
- Obsługiwane
- Strumieniowanie
- Nieznane
- Pamięć promptów
- Nieznane
- Tryb wsadowy
- Nieznane
- Dostrajanie
- Nieznane
Gemini Embedding 2 Cennik dostawcy
Endpoint dostawcy: google/gemini-embedding-2
- Wejście
- 0,20 USD za 1 mln tokenów
- Wyjście
- 0,00 USD za 1 mln tokenów
- Wejście z pamięci podręcznej
- Nieznane za 1 mln tokenów
- Wyjście obrazu
- Nieznane za 1 mln tokenów
Źródła i weryfikacja
OpenRouter Models API
Pola: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Najczęstsze pytania
Odpowiedzi powstają z tych samych danych modelu i dostawcy ze źródłami, które pokazano powyżej.
Gemini Embedding 2 to model AI organizacji Google z rodziny Gemini. Podane okno kontekstu wynosi 8K.
Specyfikacje i ceny mogą zależeć od dostawcy i zmieniać się. Przed użyciem produkcyjnym sprawdź źródła i daty weryfikacji.