Google/GeminiАктивна

Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 is Google's first multimodal embedding model. We currently support mapping text and images into a unified vector space for semantic search and retrieval-augmented generation (RAG). It supports…

Сравнить эту модельОфициальная документация
Контекст
8K
Макс. выход
Неизвестно
Вход
0,20 $
Выход
0,00 $
DECISION SUMMARY

Рекомендуемые сценарии

МультимодальныеВыгодные

Сильные стороны в данных

  • 8,192-token context window
  • text, image, file, audio, video input
  • 5 supported API parameters listed

Ограничения

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Возможность

Данные модели

Модель
Рассуждения
Неизвестно
Открытые веса
Неизвестно

Данные endpoint поставщика

Endpoint поставщика
Вызов инструментов
Не поддерживается
Структурированный выход
Поддерживается
Поток
Неизвестно
Кэш промпта
Неизвестно
Пакетно
Неизвестно
Дообучение
Неизвестно
PROVIDER PRICING

Gemini Embedding 2 Цены поставщика

Endpoint поставщика: google/gemini-embedding-2

Вход
0,20 $
за 1 млн токенов
Выход
0,00 $
за 1 млн токенов
Кэшированный вход
Неизвестно
за 1 млн токенов
Выход изображения
Неизвестно
за 1 млн токенов
SOURCE RECORDS

Источники и проверка

OpenRouter Models API

Поля: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Частые вопросы

Ответы сформированы из тех же данных о модели и поставщиках с указанными источниками.

Gemini Embedding 2 — модель ИИ от Google из семейства Gemini. Указанное окно контекста — 8K.

Характеристики и цены могут зависеть от поставщика и меняться. Проверяйте источники и даты перед использованием.