DepthData

Depthdata：企业 AI 支出管理与效能优化的单一事实来源

在当今的企业环境中，ChatGPT、Claude、Copilot 和 Gemini 等 AI 工具已成为推动生产力的核心引擎。然而，随着企业在 AI 上的支出达到六位数甚至更高，一个关键问题始终悬而未决：这些投资真的奏效了吗？

每个 AI 工具都有独立的管理面板、指标和对“使用情况”的定义。这种碎片化的现状导致财务、IT 和企业决策层难以获取真实的 AI 采用数据。Depthdata 正是为了解决这一痛点而生。它是一个联网的、审计就绪的 AI 支出智能平台，旨在统一所有 AI 工具的采用率、支出以及单位产出成本，为企业提供可信的决策依据。

什么是 Depthdata？

Depthdata 是企业 AI 投资的记录系统（System of Record）。它通过一次性连接企业所使用的所有 AI 管理后台，将数据整合进一个受治理的视图中。Depthdata 不仅能展示企业在 AI 上的投入，更能揭示每一笔支出的实际价值。

与传统的监控工具不同，Depthdata 坚持无代理（No Agents）、**只读（Read-only）**原则。它无需在员工电脑上安装任何插件，也不会读取任何对话提示词（Prompts），在确保数据隐私和合规的前提下，为 CEO、CFO、CIO 及其董事会提供一致的 AI 效能证据。

Depthdata 的核心功能 (Features)

Depthdata 将复杂的后台数据归一化，通过四个核心功能维度，消除 AI 治理中的盲区：

1. 工作区健康概览 (Overview)

Depthdata 将采用率、使用深度和支出汇总为一个直观的工作区健康评分。该分数是高管团队每周一查看 AI 进展的第一指标。

• 核心 KPI 监控：实时查看活跃用户数（Active Users）、Token 消耗量及月度 AI 支出趋势。
• 12 周趋势分析：通过历史数据对比，判断 AI 的普及是正在深入还是陷入停滞。

2. 智能教练与引导 (Coaching)

平台能够识别出企业内部最强的 AI 用户行为，并将其转化为“剧本”（Playbooks）。

• 模式检测：自动识别高效的 AI 使用模式。
• 价值挖掘：通过推送提醒（Nudges）引导那些使用率低的团队，确保 AI 的赋能效果能够转化为实际的业务指标。

3. 防御性数据分析 (Analytics)

Depthdata 提供可信、可防御的分析趋势，支持按部门、工具或职级进行细分。

• 置信度标签：每个数字都带有置信度说明和开放的方法论，确保数据在董事会质询中屹立不倒。
• 深度分析：通过部门切片分析，识别哪些部门正在实现“深度采用”，而非仅仅是简单的问答。

4. 深度排行榜 (Leaderboard)

鼓励良性竞争，通过深度评分（Depth Scoring）奖励真正的 AI 高手。

• 多维度评分：基于链式工作流、工具广度、重试模式等指标进行评分，而非单纯的文字统计。
• 防作弊机制：唯一的“刷榜”方式就是真正提升 AI 技能。

Depthdata 的应用场景 (Use Case)

AI 支出合理化建议

Depthdata 拥有强大的右舷引擎（Right-sizing engine），帮助企业精简成本：

• 降级建议：识别出可以从 ChatGPT Enterprise 降级为 Business 版的席位。
• 回收闲置许可：自动发现 30-60 天内无活动的用户，收回冗余的 Copilot 或 ChatGPT 许可。
• 去重覆盖：识别同时拥有 Cursor 和 GitHub Copilot 的重叠用户，建议保留最优方案。

风险与治理监控

• 影子 AI (Shadow AI) 监测：估计个人账号在公司环境下的非正式使用情况。
• 提示词质量评估：分析销售和客服团队的高重试率，识别低质量提示词导致的成本浪费。
• 工作流重复识别：发现不同团队在重复构建类似的 Prompt，建议通过共享模板库降低成本。

董事会与财务报告

Depthdata 支持一键导出审计就绪的报告，直接用于季度目标（OKR）跟踪：

• 单位成本监控：例如设定“人均 AI 成本低于 $200”的目标并实时跟踪。
• 采用率目标：监控各部门（如销售部）的激活进度，找出拖累整体进度的根源。

Depthdata 是如何工作的？ (How It Works)

Depthdata 的部署流程极其简便，遵循以下步骤：

1. 连接控制台：通过 OAuth 方式连接 ChatGPT Enterprise、Claude、Copilot、Gemini 等管理后台。全程使用只读 API 范围，无需安装任何客户端软件。
2. 数据归一化：将不同厂商的 Token、信用点、操作请求统一映射到一个数据架构中，定义全公司统一的“活跃用户”。
3. 设定基准线：以企业前四周的数据作为对比基准，衡量后续的效能提升。
4. 智能建模与估算：对于无法直接获取的指标，利用使用信号进行建模，并标注置信区间。
5. 输出洞察：将分析结果推送到高管面板，并支持各种格式的审计导出。

支持的集成工具 (Integrations)

Depthdata 目前已支持 16 种以上主流 AI 工具的集成，包括：

• LLM 全家桶：ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, Gemini (Workspace), Mistral, DeepSeek, Grok。
• 生产力与协作：Microsoft Copilot, Notion AI, Slack AI。
• 工程与研究：Cursor, Perplexity, GitHub Copilot, Replit, Vercel + AI Gateway。

常见问题 (FAQ)

Q：Depthdata 会读取员工的聊天对话内容吗？ A： 不会。Depthdata 仅摄取元数据（Metadata），如席位、会话数、使用事件和支出。如果供应商的 API 包含对话内容，系统会在摄取阶段自动丢弃。员工的私密对话绝不是我们的业务范畴。

Q：部署过程需要安装代理软件吗？ A： 不需要。Depthdata 采用纯 API 连接模式。无需在笔记本电脑上安装任何 Agent，无需浏览器扩展，也无需进行任何抓取操作。IT 部门无需进行任何终端分发。

Q：你们如何展示投资回报（ROI）？ A： 我们拒绝使用虚幻的行业基准，而是通过对比企业自身的历史基准（前四周数据）来衡量增长。我们提供“人均活跃成本”和“单位产出成本”等硬性指标，对于无法直接测量的价值，我们会提供带置信区间的模型估算，保持数据的诚实性。

Q：哪些计划支持集成？ A： 大多数供应商的 API 要求使用其企业版（Enterprise）或商业版（Business）方案。集成的覆盖范围取决于您与各供应商签署的现有协议。