DepthData

Depthdata: La Fuente Única de Verdad para la Inversión en Inteligencia Artificial Empresarial

En la actualidad, las empresas invierten sumas de seis cifras anualmente en herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini. Sin embargo, cada una de estas plataformas opera en su propio silo, con paneles de administración, métricas y definiciones de "uso" divergentes. Esta fragmentación impide que los departamentos de finanzas, TI y liderazgo respondan a la pregunta fundamental: ¿Está funcionando realmente la inversión en IA?

Depthdata surge como la respuesta a este desafío, ofreciendo una visión conectada y lista para auditorías sobre la adopción de IA, el gasto total y el costo por resultado de todas las herramientas utilizadas en la organización. Al conectar las consolas de administración una sola vez, Depthdata unifica la información en una fuente de verdad confiable para toda la estructura corporativa.

¿Qué es Depthdata?

Depthdata es una plataforma de inteligencia de gasto en IA que permite a las empresas obtener visibilidad completa sobre lo que su personal está haciendo con la tecnología. A diferencia de las herramientas de monitoreo invasivas, Depthdata se conecta directamente a las APIs de administración de herramientas como ChatGPT Enterprise, Claude, Copilot y Gemini para consolidar el inventario de asientos, espacios de trabajo y patrones de uso en una única vista gobernada.

El objetivo central de Depthdata es proporcionar evidencia clara y defendible que el CEO, CFO, CIO y la junta directiva puedan acordar. La plataforma normaliza el uso y los resultados de cada consola de administración en un modelo de datos gobernado, transformando datos brutos en superficies estratégicas para la toma de decisiones semanales.

Características Principales de Depthdata

La plataforma se divide en cuatro áreas clave diseñadas para eliminar las conjeturas en la gestión de la inteligencia artificial:

01. Visión General (Overview)

Esta superficie ofrece una puntuación de salud del espacio de trabajo (Health Score). En un solo vistazo, los ejecutivos pueden monitorear la adopción, la profundidad del uso y el gasto total.

• Métricas Clave: Usuarios activos, deltas de KPI, tendencias de 12 semanas y gasto mensual en IA.
• Transparencia: Permite ver cuántos asientos están activos frente a los inactivos (dormant seats).

02. Coaching y Habilitación

Depthdata identifica qué están haciendo de manera diferente los usuarios más fuertes de IA.

• Detección de Patrones: Encuentra flujos de trabajo exitosos.
• Nudges (Empujones): Envía recordatorios y manuales de estrategia (playbooks) a los equipos que están dejando valor sobre la mesa.

03. Analítica Avanzada (Analytics)

Permite desglosar la adopción y el gasto por departamento, herramienta o antigüedad.

• Etiquetas de Confianza: Cada cifra cuenta con una etiqueta de metodología abierta para sobrevivir a las preguntas de seguimiento en la junta directiva.
• Tendencias Defendibles: Compara el uso de tokens frente al crecimiento de la plantilla para asegurar que el valor se está capitalizando.

04. Tabla de Clasificación (Leaderboard)

Fomenta una competencia que premia la profundidad del uso, no solo el volumen de mensajes.

• Puntuación de Profundidad: Evalúa flujos de trabajo encadenados, amplitud de herramientas y patrones de reintento.
• Eficiencia de Flujo de Trabajo: Rastrea la tasa de reutilización y el ahorro estimado de horas automatizadas.

Cómo Funciona Depthdata

El proceso de implementación de Depthdata ha sido diseñado para ser fluido y no intrusivo, pasando de múltiples tableros a una sola fuente de verdad en minutos.

1. Conectar Consolas: Se utiliza OAuth para conectar con las APIs oficiales de administración de herramientas como GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise y Claude Enterprise. Es una conexión de solo lectura (Read-only).
2. Modelo Gobernado: Los datos se normalizan en un esquema único que define qué es un "usuario activo" de forma uniforme para todas las herramientas.
3. Establecer Líneas Base: Se mide el incremento de valor comparándolo con las primeras cuatro semanas de uso de la propia empresa, no contra promedios de la industria.
4. Enrutamiento de Insights: La plataforma detecta automáticamente áreas de desperdicio (como licencias duplicadas entre Cursor y Copilot) y sugiere acciones.
5. Exportación de Datos: Los informes se pueden exportar directamente para presentaciones de la junta directiva, manteniendo toda la trazabilidad matemática.

Casos de Uso Estratégicos

Optimización del Gasto en IA

Depthdata incluye un Motor de Ajuste de Tamaño (Right-sizing engine) que identifica qué asientos pueden bajar de nivel (ej. de Enterprise a Business) sin perder calidad de salida. También detecta licencias inactivas que no han tenido actividad en 30-60 días y elimina duplicidades de cobertura entre herramientas similares.

Registro de Riesgos de IA

Ofrece visibilidad ejecutiva sobre el riesgo operativo:

• Uso de IA en la Sombra (Shadow AI): Estima la actividad en cuentas personales invisibles para la gobernanza.
• Varianza en la Calidad de Prompts: Detecta altas tasas de reintento en ventas o soporte, señalando una necesidad de capacitación.
• Exposición de Fugas de Datos: Aunque no lee el contenido, monitorea la cobertura de DLP en las herramientas conectadas.

Integraciones Soportadas

Depthdata se integra con las herramientas que su empresa ya utiliza a través de APIs oficiales, incluyendo:

• Suites de LLM: ChatGPT Enterprise, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Grok.
• Productividad y Código: Microsoft Copilot, Cursor, Replit.
• Investigación y Workspace: Perplexity, Notion AI, Slack AI.
• Infraestructura: Vercel + AI Gateway.

Nota sobre Privacidad: Depthdata nunca ingiere el contenido de las conversaciones ni los prompts. Solo procesa metadatos de asientos, sesiones, eventos de uso y gasto.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Depthdata lee las conversaciones de mis empleados?
No. Depthdata solo ingiere metadatos: asientos, sesiones, eventos de uso y gasto. Cualquier contenido de conversación incluido en los flujos de los proveedores es descartado automáticamente durante la ingestión. Las conversaciones de sus empleados no son nuestro negocio.

¿Qué implica la implementación?
Solo requiere conexiones de lectura a las consolas de administración que ya opera. No se instalan agentes, ni extensiones de navegador, ni software en los dispositivos de los empleados. Solo necesita que su empresa cuente con los niveles Enterprise o Business de los proveedores de IA.

¿Cómo muestran el retorno sin un número de ROI tradicional?
Medimos el progreso contra su propia línea base. Reportamos el costo por usuario activo y el costo por resultado como ratios medidos. Cuando un valor no puede extraerse directamente, se modela con una banda de confianza, asegurando que nunca sea una estimación a ciegas.

¿Qué sucede si conectamos una nueva herramienta?
Se puede conectar en minutos. Depthdata normalizará su uso dentro del mismo modelo de adopción, profundidad y valor que las herramientas existentes, manteniendo el historial intacto.