DepthData

Depthdata: Jedno źródło prawdy o wydatkach, adopcji i kosztach AI

Współczesne przedsiębiorstwa inwestują ogromne kwoty w narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. ChatGPT, Claude, Copilot czy Gemini posiadają własne panele administracyjne, różne metryki i definicje „użycia”. Firmy wydają sześciocyfrowe kwoty rocznie na AI, jednak często nikt nie potrafi z pewnością odpowiedzieć zarządowi na kluczowe pytanie: Czy to naprawdę działa?

Rozwiązaniem tego problemu jest Depthdata – zunifikowany, gotowy do audytu widok adopcji AI, wydatków i kosztów w przeliczeniu na wynik w każdym narzędziu AI, którego używa Twoja firma. Depthdata łączy konsole administracyjne w jedno źródło prawdy, któremu ufają działy finansowe, IT i liderzy biznesowi.

Czym jest Depthdata?

Depthdata to platforma klasy AI spend intelligence, która pozwala zobaczyć, co dokładnie Twoja firma robi z technologią AI. Zamiast logować się do pięciu różnych paneli administratora, otrzymujesz jeden nadzorowany widok na każde narzędzie, każde stanowisko i każdy obszar roboczy. To rozwiązanie dostarcza dowodów na efektywność inwestycji, na które mogą zgodzić się CEO, CFO, CIO oraz zarząd.

Platforma opiera się na bezpiecznych, odczytowych interfejsach API (Read-only Admin APIs). Nie wymaga instalowania żadnych agentów na laptopach pracowników ani wprowadzania zmian w procesach pracy. Co najważniejsze, Depthdata przestrzega rygorystycznych zasad prywatności: treści promptów nigdy nie są odczytywane.

Kluczowe Funkcje Depthdata

System Depthdata oferuje cztery główne płaszczyzny analityczne, które eliminują zgadywanie z procesu zarządzania technologią:

1. Przegląd i Wskaźnik Kondycji (Health Score)

Depthdata normalizuje dane o użyciu, wydatkach i wynikach z każdej konsoli administracyjnej, tworząc jeden wspólny model danych. Wszystkie te informacje są agregowane w jeden wskaźnik kondycji obszaru roboczego (Workspace Health Score). Dzięki temu zarząd może w poniedziałek rano sprawdzić jeden ekran, by dowiedzieć się, jak przebiega wdrożenie AI, śledząc KPI takie jak:

• Liczba aktywnych użytkowników (Active Seats).
• Miesięczne wydatki na AI.
• Trendy 12-tygodniowe.
• Średnia ocena wykorzystania AI.

2. Analityka i Trendy

Narzędzie pozwala na segmentację adopcji, głębokości użycia i wydatków według działów, narzędzi lub stażu pracy. Każda liczba posiada etykietę wiarygodności i otwartą metodologię, co sprawia, że dane w raportach dla zarządu wytrzymują każde dodatkowe pytanie.

• Segmentacja działowa: Sprawdź, czy marketing korzysta z AI efektywniej niż dział sprzedaży.
• Eksport danych: Gotowe zestawienia, które można wkleić bezpośrednio do prezentacji.

3. Coaching i Playbooki

Depthdata identyfikuje, co najsilniejsi użytkownicy AI w firmie robią inaczej, a następnie pakuje tę wiedzę w gotowe scenariusze (playbooks). System wysyła powiadomienia (nudges) do zespołów, które nie wykorzystują w pełni potencjału narzędzi, pomagając im zamknąć lukę kompetencyjną.

4. Tablica Wyników (Leaderboard)

Zamiast liczyć surową liczbę wiadomości, Depthdata premiuje głębokość użycia (np. tworzenie złożonych przepływów pracy, wzorce ponownych prób). Rywalizacja między zespołami nagradza realne doskonalenie umiejętności obsługi AI.

5. Silnik Optymalizacji Kosztów (Right-sizing Engine)

To funkcja pozwalająca na realne oszczędności poprzez:

• Przenoszenie licencji: Identyfikacja użytkowników, którzy mogą przejść z wersji Enterprise na niższą bez utraty jakości.
• Odzyskiwanie licencji: Wykrywanie nieaktywnych kont (brak aktywności przez 30-60 dni).
• Deduplikację: Wykrywanie osób posiadających nakładające się narzędzia, np. Cursor i GitHub Copilot jednocześnie.

Przypadki Użycia (Use Case)

Zarządzanie Finansami i ROI

Działy finansowe mogą uzasadnić każdy wydatek na AI, widząc koszt na aktywnego użytkownika oraz marnotrawstwo wynikające z bezczynnych licencji. Depthdata dostarcza danych klasy finansowej, a nie tylko raportów dostarczanych przez dostawców.

Ład Korporacyjny (Governance) i Ryzyko

Dzięki Rejestrowi Ryzyk AI (AI Risk Register), kadra kierownicza ma wgląd w:

• Shadow AI: Szacowanie użycia AI na prywatnych kontach poza nadzorem firmy.
• Wyciek danych: Monitorowanie pokrycia DLP na połączonych narzędziach.
• Jakość promptów: Wykrywanie wysokich wskaźników błędów, co może sygnalizować potrzebę szkolenia.

Planowanie Strategiczne (Q3 Targets)

Ustalanie i śledzenie celów, takich jak: „Zwiększenie tygodniowej adopcji do 85%” lub „Utrzymanie kosztu na użytkownika poniżej 200 USD”. System automatycznie wskazuje przyczyny opóźnień w realizacji celów (np. uśpione licencje w konkretnym dziale).

Jak to działa? (Metodologia)

Depthdata przekształca chaos pięciu paneli administracyjnych w jedno źródło prawdy w pięciu krokach:

1. Pobieranie (Ingest): Codzienna synchronizacja danych (miejsca, sesje, zdarzenia, wydatki) przez odczytowe API. Treść rozmów nigdy nie jest pobierana.
2. Normalizacja (Normalize): Mapowanie tokenów, kredytów i akcji do jednego schematu. Definicja „aktywnego użytkownika” staje się spójna dla wszystkich narzędzi.
3. Ustalanie punktu odniesienia (Baseline): Wzrost mierzony jest względem Twoich własnych pierwszych czterech tygodni, a nie według ogólnych standardów branżowych.
4. Szacowanie (Estimate): Tam, gdzie danych nie można pobrać bezpośrednio, są one modelowane z podaniem pasma ufności.
5. Punktacja (Score): Wynik zdrowia obszaru roboczego jest publikowany zgodnie z jawną wagą adopcji, głębokości i wydajności.

Jak zacząć korzystać z Depthdata?

Wdrożenie systemu jest proste i nie wymaga ingerencji IT w urządzenia pracowników:

• Połącz swoje konsole: Użyj protokołu OAuth, aby połączyć się z ChatGPT Enterprise, Claude, Copilot, Gemini, Cursor, Perplexity, Notion AI, Slack AI i innymi.
• Bez instalacji: Nie potrzebujesz agentów na laptopach ani rozszerzeń do przeglądarek.
• Gotowość w minuty: Nowe narzędzia w firmie można podłączyć w kilka minut, zachowując ciągłość danych historycznych.

FAQ - Najczęściej Zadawane Pytania

Czy czytacie rozmowy pracowników? Nie. Depthdata pobiera wyłącznie metadane: stanowiska, sesje, zdarzenia użycia i wydatki. Jeśli kanał dostawcy zawiera treść rozmowy, jest ona odrzucana natychmiast przy pobieraniu. Twoja prywatność jest dla nas priorytetem.

Co obejmuje wdrożenie? Wyłącznie ustanowienie odczytowych połączeń z konsolami administracyjnymi, którymi już zarządzasz. Nie instalujemy niczego na komputerach pracowników. Większość API wymaga posiadania planu Enterprise lub Business u danego dostawcy.

Z jakimi narzędziami się łączymy? Obsługujemy m.in. ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, GitHub Copilot, Gemini (Workspace), Vercel + AI Gateway, Notion AI, Replit i Lovable. Korzystamy z oficjalnych API administratora.

Jak wykazujecie zwrot z inwestycji (ROI)? Mierzymy wzrost względem Twojego własnego punktu odniesienia (pierwsze 4 tygodnie). Raportujemy koszt na aktywnego użytkownika i koszt na wynik. Wszystkie modele szacunkowe są opatrzone wskaźnikiem ufności, a metodologia obliczeń jest w pełni jawna i dostępna do audytu.