DepthData

Depthdata: Die Komplettlösung für AI Spend Intelligence und Governance

In der heutigen Unternehmenslandschaft investieren Firmen oft sechsstellige Beträge in künstliche Intelligenz. Tools wie ChatGPT, Claude, Copilot und Gemini verfügen jedoch alle über eigene Admin-Panels, unterschiedliche Metriken und individuelle Definitionen von "Nutzung". Dies führt zu einer entscheidenden Herausforderung: Niemand kann dem Vorstand mit Sicherheit beantworten, ob sich diese Investitionen tatsächlich auszahlen. Hier setzt Depthdata an.

Depthdata bietet eine vernetzte, revisionssichere Ansicht der AI-Adoption, der Ausgaben und der Kosten pro Ergebnis über jedes im Unternehmen verwendete KI-Tool hinweg. Es ist das zentrale System of Record für Ihre KI-Investitionen.

Was ist Depthdata?

Depthdata ist eine Plattform für AI Spend Intelligence, die ChatGPT, Claude, Copilot und alle anderen KI-Anwendungen Ihrer Teams in einer einzigen, kontrollierten Ansicht vereint. Durch die Verbindung Ihrer Admin-Konsolen schafft Depthdata eine einheitliche Datenbasis, der Finanzabteilung, IT und Unternehmensführung gleichermaßen vertrauen können.

Das Tool bietet vollständige Transparenz über jedes KI-Werkzeug, jeden Sitzplatz und jeden Workspace. Anstatt sich durch fünf verschiedene Admin-Konsolen zu arbeiten, erhalten Entscheider evidenzbasierte Daten zu Kosten pro aktivem Nutzer, Verschwendung durch ungenutzte Lizenzen und den optimalen Modell-Mix. Depthdata liefert Antworten für das Board durch einen zentralen Health Score, verteidigungsfähige Trends und Exporte, die direkt in die Berichterstattung übernommen werden können.

Features von Depthdata

Die Plattform von Depthdata stützt sich auf vier Hauptoberflächen, die darauf ausgelegt sind, Rätselraten durch Fakten zu ersetzen.

1. Übersicht (Overview) und Health Score

Depthdata fasst Adoption, Nutzungstiefe und Ausgaben in einem einzigen Workspace Health Score zusammen. Mit nur einem Klick sind die dahinterstehenden KPIs abrufbar.

• Health Score: Ein Index von 0 bis 100, der die allgemeine Gesundheit Ihrer KI-Infrastruktur bewertet.
• KPI Deltas: Sehen Sie Veränderungen bei aktiven Nutzern, Token-Verbrauch und KI-Ausgaben im Vergleich zum Vormonat.
• Trendanalysen: Verfolgen Sie 12-Wochen-Trends, um zu sehen, ob die Nutzung zunimmt oder stagniert.

2. Coaching und Playbooks

Depthdata identifiziert Muster Ihrer stärksten KI-Nutzer und verpackt diese Erkenntnisse in Playbooks. Durch gezielte Nudges (Anstupser) werden Teams unterstützt, die noch nicht das volle Potenzial der Technologie ausschöpfen. Dieser Prozess wird erkannt, angestoßen und nachverfolgt, sodass Enablement-Maßnahmen direkt in den Adoptionszahlen sichtbar werden.

3. Analytics und Trendanalysen

Analysieren Sie die AI-Adoption und Ausgaben nach Abteilung, Tool oder Seniorität. Jede Zahl ist mit einem Vertrauenslabel und einer offenen Methodik versehen, damit sie auch kritischen Nachfragen im Vorstand standhält.

• Abteilungsspezifische Analysen: Sehen Sie genau, wo der Token-Verbrauch schneller steigt als die Mitarbeiterzahl.
• Tiefenanalyse: Messen Sie, ob Nutzer über die Zeit mehr erreichen und ob die Nutzungstiefe (Compounding Depth) zunimmt.

4. Leaderboard und Tiefenbewertung

Anstatt nur die Anzahl der Nachrichten zu zählen, belohnt das Leaderboard von Depthdata die tatsächliche Nutzungstiefe. Bewertet werden verkettete Workflows, die Breite der genutzten Tools und Wiederholungsmuster (Retry Patterns). Der einzige Weg, dieses System zu überlisten, besteht darin, tatsächlich besser im Umgang mit KI zu werden.

5. Right-sizing Engine und Risikoregister

Mit der Right-sizing Engine identifiziert Depthdata Einsparpotenziale:

• Downsizing: Wechsel von ChatGPT Enterprise zu Business, wo es sinnvoll ist.
• Reclaiming: Rückgewinnung von Lizenzen ohne Aktivität in den letzten 30–60 Tagen.
• Dedupe: Erkennung von Überschneidungen (z. B. Cursor und GitHub Copilot bei derselben Person).

Zusätzlich bietet das AI Risk Register Sichtbarkeit über operationale Risiken wie Shadow AI (Nutzung persönlicher Accounts) oder Inkonsistenzen bei der Prompt-Qualität.

Use Case: AI Governance und Finanzoptimierung

Unternehmen nutzen Depthdata, um ihre KI-Strategie auf ein solides Fundament zu stellen. Ein typischer Anwendungsfall ist die Rechtfertigung von Budgets gegenüber dem CFO. Wenn beispielsweise die Ausgaben für KI monatlich um 14 % steigen, liefert Depthdata die Beweise, ob dieser Anstieg durch gesteigerte Produktivität oder lediglich durch ungenutzte Lizenzen verursacht wird.

Ein weiteres Szenario ist die Optimierung der AI-Adoption in Vertriebsteams. Wenn das System erkennt, dass 22 von 36 Vertriebslizenzen brachliegen, kann das Management gezielt gegensteuern, um die Investition zu retten und die Effizienz zu steigern.

Wie es funktioniert (How to Use)

Depthdata ist nach dem Prinzip "Read-only by Design" konzipiert. Der Prozess von fünf Dashboards zu einer einzigen Vertrauensquelle ist einfach:

1. Konsolen verbinden: Nutzen Sie OAuth-Verbindungen zu ChatGPT Enterprise, Claude, Copilot und anderen Tools. Da es sich um Read-only API-Scopes handelt, muss nichts auf den Endgeräten der Mitarbeiter installiert werden.
2. Einheitliches Modell erstellen: Depthdata normalisiert Token, Credits und Aktionen in ein einheitliches Schema.
3. Baselines festlegen: Die Messung erfolgt gegen Ihre eigene Historie der ersten vier Wochen pro Abteilung, nicht gegen vage Branchen-Benchmarks.
4. Einblicke steuern: Die gewonnenen Erkenntnisse werden an die relevanten Teams weitergeleitet.
5. Exporte nutzen: Alle Daten können für Berichte exportiert werden, wobei die Berechnungsmethode stets transparent bleibt.

Wichtiger Hinweis zum Datenschutz: Prompts und Outputs werden niemals gelesen. Depthdata verwirft Konversationsinhalte bereits bei der Aufnahme oder empfängt sie aufgrund des API-Designs erst gar nicht.

FAQ

Liest Depthdata die Konversationen der Mitarbeiter? Nein. Depthdata erfasst ausschließlich Metadaten wie Sitze, Sitzungen, Nutzungsereignisse und Ausgaben. Konversationsinhalte werden bei der Aufnahme aussortiert oder sind durch das API-Design der Anbieter bereits ausgeschlossen.

Was beinhaltet die Implementierung? Die Implementierung erfolgt über Read-only-Verbindungen zu Ihren bestehenden Admin-Konsolen. Es sind keine Agenten, Browser-Erweiterungen oder Scraping-Tools erforderlich. Die Abdeckung hängt von Ihrem jeweiligen Plan (Enterprise/Business) beim Anbieter ab.

Welche Tools werden unterstützt? Aktuell werden unter anderem ChatGPT Enterprise, Claude, GitHub Copilot, Gemini (Workspace), Vercel + AI Gateway, Notion AI und Perplexity unterstützt. Sobald Anbieter neue APIs bereitstellen, werden diese in das System integriert.

Wie wird der ROI ohne feste Zahlen gemessen? Der Erfolg wird gegen Ihre eigene Baseline gemessen. Depthdata berichtet Kosten pro aktivem Nutzer und Kosten pro Ergebnis als gemessene Verhältnisse. Wo Werte nicht direkt gezogen werden können, werden sie mit einem Konfidenzband modelliert, um maximale Transparenz zu gewährleisten.