Computable GPU Index (CGI)
Computable GPU Index (CGI) bietet einen transparenten Open-Source-Referenzkurs für GPU-Rechenleistung, indem On-Demand-Mietpreise in einen einzigen, verifizierbaren USD-Wert aggregiert werden.
Computable GPU Index (CGI) bietet einen transparenten Open-Source-Referenzkurs für GPU-Rechenleistung, indem On-Demand-Mietpreise in einen einzigen, verifizierbaren USD-Wert aggregiert werden.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Der Computable GPU Index (CGI) dient als standardisierter Referenzkurs für den GPU-Rechenmarkt und liefert einen USD-Preis pro GPU-Stunde für verschiedene Hardwaremodelle.
Das System aggregiert veröffentlichte On-Demand-Mietpreise eines festen Anbieter-Panels, um alle 15 Minuten einen mathematisch robusten Indexwert zu generieren.
Der auf Transparenz und Zuverlässigkeit ausgelegte Index ermöglicht es jedem, veröffentlichte Zahlen mithilfe von Open-Source-Code und historischen Datensätzen zu verifizieren.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Nutzer können historische Preistrends für spezifische GPU-Modelle wie H100 oder B200 verfolgen, um Beschaffungs- und Budgetentscheidungen zu treffen.
Entwickler können KI-Agenten über das Model Context Protocol mit dem Live-Index verbinden, um Echtzeit-Preise für automatisierte Workflows zu liefern.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Das System erfasst automatisch alle 15 Minuten veröffentlichte On-Demand-Mietpreise von einem festen Panel von Anbietern.
Die Pipeline filtert die gesammelten Daten, um sicherzustellen, dass nur On-Demand-Raten des festgelegten Panels berücksichtigt werden.
Jeder Anbieter im Panel gibt gewichtete Stimmen ab, die auf seinen aktuell veröffentlichten Mietpreisen basieren.
Das System berechnet ein Interquantilmittel, um Ausreißer zu reduzieren und ein stabiles Marktergebnis zu erzielen.
Der CGI nutzt ein Interquantilmittel, um sicherzustellen, dass der resultierende Preisindex resistent gegen Ausreißer und potenzielle Manipulationen bleibt. Durch die Konzentration auf den zentralen Bereich der Anbieterstimmen soll verhindert werden, dass eine kleine Gruppe von Anbietern den Index signifikant verzerrt.
Dieser Ansatz ist fehlertolerant konzipiert; selbst wenn eine Datenquelle ausfällt oder falsche Daten meldet, bleibt der Index aufgrund der Abhängigkeit von einem festen Panel und dem Ausschluss von Extremwerten stabil.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Der Index erfasst veröffentlichte On-Demand-Mietpreise und aktualisiert seine Werte alle 15 Minuten, um die aktuellen Marktbedingungen widerzuspiegeln.
Der Index verfolgt derzeit mehrere Hochleistungs-SKUs, darunter die Modelle H100, H200, B200 und B300.
Ja, die Methodik und der Code sind Open-Source, sodass jeder jeden veröffentlichten Wert mithilfe der öffentlichen Aufzeichnungen und des Repositorys nachrechnen kann.
Der Index verwendet ausschließlich veröffentlichte On-Demand-Mietpreise eines festen Anbieter-Panels anstelle von Spot- oder reservierten Preisen.
Nein, die Integration über das Model Context Protocol (MCP) ist anonym, schreibgeschützt und erfordert keinen Schlüssel für den Zugriff.