DepthData

Depthdata: 기업용 AI 지출 관리 및 도입 성과 분석의 표준

오늘날의 기업들은 ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini 등 다양한 AI 도구에 매년 수십만 달러를 투자하고 있습니다. 하지만 각 도구마다 고유의 관리 패널, 지표, '사용량'에 대한 정의가 다르기 때문에, 많은 기업의 리더들은 "과연 우리의 AI 투자가 실제로 효과를 내고 있는가?"라는 질문에 확신 있는 답변을 내놓지 못하고 있습니다.

Depthdata는 이러한 복잡성을 해결하기 위해 탄생한 AI 지출 인텔리전스(AI Spend Intelligence) 플랫폼입니다. 여러 AI 서비스의 데이터를 단일한 소스로 통합하여 재무, IT, 리더십 팀이 신뢰할 수 있는 투명한 AI 거버넌스를 구축하도록 돕습니다.

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What's Depthdata?

Depthdata는 기업이 사용하는 모든 AI 도구의 채택률, 지출액, 그리고 성과당 비용(Cost per Outcome)을 한눈에 확인할 수 있는 통합 관리 뷰를 제공합니다. 개별적인 관리 콘솔을 번거롭게 확인할 필요 없이, 한 번의 연결만으로 전사적인 AI 활용 현황을 파악할 수 있는 단일 진실 공급원(Single Source of Truth) 역할을 수행합니다.

특히, 사용자의 노트북에 에이전트를 설치하거나 브라우저 확장 프로그램을 사용할 필요가 없으며, 직원의 프롬프트를 읽지 않는 읽기 전용(Read-only) 관리 API 방식을 채택하여 보안과 개인정보 보호를 최우선으로 합니다.

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Key Features

Depthdata는 리더십 팀이 매주 활용할 수 있는 네 가지 핵심 표면(Surfaces)을 통해 AI 투자의 가시성을 확보합니다.

1. Overview (워크스페이스 상태 점검)

전체 AI 도구의 채택률, 활용 깊이, 지출 현황을 하나의 **워크스페이스 건강 점수(Health Score)**로 수치화합니다.

• 워크스페이스 건강 점수: KPI 델타, 12주 트렌드 등을 반영한 종합 점수
• 주요 지표: 활성 사용자 수(Active Seats), 유휴 시트(Dormant Seats), 토큰 사용량, 월간 AI 지출액
• 트렌드 분석: 지난 30일 대비 성장률을 추적하여 AI 도입이 제대로 이루어지고 있는지 확인합니다.

2. Coaching (도입 격차 해소)

Depthdata는 가장 뛰어난 AI 사용자들의 패턴을 분석하여 이를 플레이북으로 패키징합니다. 가치가 누락된 팀에게 가이드(Nudges)를 제공하여 전사적인 AI 역량을 상향 평준화합니다.

• 패턴 감지: 우수 사용자의 활용 방식 식별
• 자동 넛지(Nudges): 가치가 낮은 팀에게 교육적 메시지 전달 및 추적

3. Analytics (신뢰할 수 있는 트렌드 분석)

부서별, 도구별, 직급별로 AI 채택 및 지출 현황을 슬라이싱하여 분석할 수 있습니다.

• 신뢰도 라벨: 모든 데이터에는 신뢰도 구간과 투명한 방법론이 포함되어 이사회 보고 시 질문에 당당히 답변할 수 있습니다.
• 데이터 수출: 보고서 덱에 즉시 삽입 가능한 엑스포트 기능 제공

4. Leaderboard (심층 활용 경쟁)

단순히 메시지를 많이 보내는 것이 아니라, 체인 워크플로우 활용, 도구의 다양성, 재시도 패턴 등을 분석하여 **활용의 깊이(Depth)**를 점수로 매깁니다.

• 심층 점수화: 단순 횟수가 아닌 실질적인 업무 효율성을 기준으로 평가
• 팀별/개인별 순위: 긍정적인 경쟁을 유도하여 AI 숙련도 향상

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How It Works

Depthdata는 복잡한 설치 과정 없이 단 몇 분 만에 기업의 AI 환경을 통합합니다.

1. 콘솔 연결: OAuth를 통해 ChatGPT Enterprise, Claude, Copilot 등 사용 중인 AI 관리 콘솔에 연결합니다. (읽기 전용 API 사용)
2. 데이터 통합: 각기 다른 데이터 모델을 Depthdata의 통합 거버넌스 모델로 표준화합니다.
3. 기준선 설정: 부서별로 초기 4주의 데이터를 바탕으로 고유한 기준선(Baseline)을 설정합니다.
4. 인사이트 전파: 분석된 인사이트를 각 팀에 전달하고 필요한 곳에 보고서를 내보냅니다.

프라이버시 보장: Depthdata는 프롬프트와 결과물을 절대 수집하지 않습니다. 벤더 API에서 대화 내용을 포함하더라도 수집 단계에서 즉시 폐기합니다.

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Use Case

1. 재무 팀의 비용 최적화 (Spend Optimization)

Depthdata의 'Right-sizing engine'을 통해 비용 낭비를 제거할 수 있습니다.

• 유휴 라이선스 회수: 30~60일간 활동이 없는 시트를 식별하여 수천 달러의 비용 절감
• 도구 중복 제거: Cursor와 GitHub Copilot을 동시에 사용하는 인원을 파악하여 하나로 통합
• 계층 조정: 활용도가 낮은 엔터프라이즈 계정을 비즈니스 계정으로 하향 조정 제안

2. IT 리더십의 리스크 관리 (Governance)

• Shadow AI 탐지: 개인 계정으로 사용하는 그림자 AI 사용량을 추정하여 거버넌스 범위 내로 유도
• 프롬프트 품질 관리: 높은 재시도율을 보이는 팀을 찾아내어 교육을 통해 비용 낭비 방지
• 데이터 유출 방지: 연결된 툴의 DLP(데이터 손실 방지) 적용 범위를 모니터링

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FAQ

Q: 직원의 대화 내용을 읽나요? A: 아니요. Depthdata는 메타데이터(시트, 세션, 사용 이벤트, 지출)만 수집합니다. 벤더의 데이터 피드에 대화 내용이 포함되더라도 수집 즉시 폐기하도록 설계되어 있습니다.

Q: 배포에는 무엇이 필요한가요? A: 기존 관리 콘솔에 대한 읽기 전용 연결만 필요합니다. 에이전트 설치, 브라우저 확장 프로그램, 스크래핑 등 직원 기기에 영향을 주는 요소는 전혀 없습니다.

Q: 어떤 도구들과 연동되나요? A: ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, GitHub Copilot, Gemini (Workspace), Vercel + AI Gateway, Notion AI, Replit, Lovable 등 주요 AI 도구들을 공식 관리 API를 통해 지원합니다.

Q: ROI를 어떻게 증명하나요? A: 업계 평균이 아닌 귀사만의 초기 4주 데이터를 기준선으로 사용합니다. 부서별로 개선된 성과를 측정하며, 직접 측정이 불가능한 가치는 신뢰 구간 모델링을 통해 보고합니다. 모든 수치는 계산 근거가 투명하게 공개됩니다.