Invofox Self Serve — это API для автоматизированной обработки документов, преобразующий файлы PDF и изображения в структурированные JSON и Markdown с поддержкой классификации, извлечения таблиц и режима нулевого сохранения данных.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
Invofox предоставляет единый API для извлечения данных из документов, предназначенный для преобразования неструктурированных PDF-файлов, отсканированных страниц и изображений в нормализованные наборы данных JSON и Markdown для последующего использования в LLM и базах данных.
Система берет на себя весь цикл обработки: устранение перекосов, двухпроходное оптическое распознавание (OCR), разделение документов, классификацию, согласование табличных данных и автоматическую оценку степени достоверности.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Извлечение реквизитов поставщика, налоговых идентификаторов, дат и сумм по отдельным строкам из счетов поставщиков в структурированные полезные нагрузки JSON.
Парсинг сведений о заемщике, условий кредита и сумм расчетов из ипотечных форм и документов Closing Disclosure.
Автоматическое разделение пакетов загруженных PDF-файлов, содержащих смешанные документы (например, банковские выписки и расчетные листки), на отдельные классифицированные записи.
Извлечение данных работодателя, идентификационных номеров сотрудников и сумм вознаграждений из стандартных расчетных листков.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Создайте учетную запись и сгенерируйте необходимые ключи API.
Выберите требуемые стандартные модели документов или настройте собственную схему.
Отправьте документы с помощью POST-запроса на конечную точку извлечения данных.
Получите проверенный, сопоставленный со схемой результат в формате JSON или Markdown напрямую либо через вебхук.
Invofox обрабатывает загрузки неструктурированных документов через последовательный технический конвейер. При получении файлов через конечную точку REST API проверки целостности обрабатывают защищенные паролем или поврежденные файлы перед их отправкой в модули предварительной обработки для устранения перекосов, шумоподавления и повышения резкости.
Текст и структурные элементы интерпретируются с помощью двухпроходной системы OCR, которая определяет топологию макета параллельно с транскрибированием текста. Многостраничные пакеты разделяются автоматическим модулем разбиения страниц, после чего модели классификации определяют тип документа. Извлеченные таблицы, валюты и даты затем нормализуются, сопоставляются с бизнес-правилами и возвращаются через вебхук или опрос вместе с оценками достоверности и координатами исходных областей.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Invofox поддерживает счета-фактуры, чеки, товарные накладные, заказы на поставку, расчетные листки, банковские выписки, счета за коммунальные услуги, удостоверения личности, контракты, налоговые формы и формы ипотечного кредитования в США, такие как Closing Disclosure.
Пользователи могут отправлять исправления на конечную точку обратной связи, которая обновляет конфигурацию конвейера, чтобы снизить вероятность повторения аналогичной ошибки в будущих документах.
По умолчанию обработка выполняется в Европейском союзе; обработка в США доступна по запросу. Клиенты на тарифных планах Scale и Enterprise могут включить режим нулевого сохранения, а локальное развертывание доступно только по контрактам Enterprise.
Платформа принимает для извлечения данных файлы PDF, отсканированные документы, а также форматы изображений, включая PNG и JPG.
Платформа изначально поддерживает языки с латинской графикой, такие как английский, испанский, португальский, французский, итальянский и немецкий, тогда как для других письменностей требуется отдельный этап настройки.
