AgentScore  favicon

AgentScore

AgentScore от Latitude оценивает ИИ-агентов в продакшне по результативности, надежности, стоимости, скорости и безопасности на основе собранных трейсов.

Код и ITВычисляет совокупную оценку на основе…Анализирует конкретные спаны…Выявляет повторяющиеся паттерны сбоев и…Преобразует зафиксированные сбои в…
AgentScore  product interface screenshot
Расчётные посещения в месяц
101 тыс.
Период данных:
Добавлено в AIToolly

Что такое AgentScore ? Обзор продукта

Назначение продукта и его официальное позиционирование

AgentScore — это инструмент оценки на платформе Latitude, преобразующий трейсы из продакшна в единый итоговый балл. Он оценивает ИИ-агентов по пяти ключевым аспектам: результативности, надежности, стоимости, скорости и безопасности.

Вместо использования синтетических тестов решение требует реальных данных продакшна, передаваемых через OpenTelemetry или существующие источники трейсинга. Чтобы отобразить оценку, агент должен преодолеть заданные пороги покрытия, трафика и статистической значимости минимум на 1 000 подходящих сессий.

Для чего можно использовать AgentScore ?

Сценарии, подтверждённые официальными источниками

Оценка качества агентов в продакшне

Команды собирают трейсы реальных сессий через OpenTelemetry для измерения эффективности агента по пяти операционным направлениям.

Анализ сбоев и создание бенчмарков

Инженеры исследуют неудачные продакшн-сессии, чтобы выявить негативные паттерны поведения и преобразовать их в постоянные тесты оценки.

Исправление ошибок с помощью кодинг-агентов

Разработчики передают данные об ошибках в кодинг-агенты через MCP для внесения точечных правок в код и проверки их влияния после релиза.

Как использовать AgentScore

Описанный в документации процесс, если он доступен

  1. 1

    Подключение продакшн-трейсов

    Передавайте трейсы выполнения агентов в Latitude вручную через OpenTelemetry или с помощью уже настроенной системы трейсинга.

  2. 2

    Накопление данных и прохождение порогов

    Система собирает не менее 1 000 подходящих сессий за окно в 7, 14, 21 или 28 дней, пока не будут пройдены проверки по трафику, покрытию и достоверности.

  3. 3

    Анализ паттернов сбоев

    Изучите полученную оценку, определите параметры, снижающие эффективность агента, и детально разберите отдельные проблемные сессии.

  4. 4

    Превращение сбоев в тесты

    Настройте наборы оценочных тестов на базе выявленных в продакшне сбоев для контроля за поведением агента в будущих сессиях.

  5. 5

    Внедрение исправлений и проверка

    Передайте данные трейсов кодинг-агентам через MCP, разверните обновленный код агента и отслеживайте результаты в последующих сессиях.

Методология оценки и критерии пригодности

AgentScore опирается на строгие статистические критерии перед публикацией итоговой оценки. Агент должен накопить как минимум 1 000 подходящих продакшн-сессий, прежде чем начнется расчет. Данные должны пройти проверки по трафику, охвату и статистической надежности по всем пяти направлениям оценки.

Расчет оценки выполняется за минимальный недельный период (7, 14, 21 или 28 дней), удовлетворяющий всем требованиям пригодности. Каждая полученная оценка сопровождается 95-процентным доверительным интервалом, что позволяет наглядно учитывать степень неопределенности при анализе эффективности.

  • Охватывает пять ключевых измерений: результат, надежность, стоимость, скорость и безопасность.
  • Требует не менее 1 000 подходящих продакшн-сессий для прохождения порогов валидации данных.
  • Рассчитывает метрики за фиксированные недельные интервалы длительностью 7, 14, 21 или 28 дней.
  • Отображает 95-процентный доверительный интервал вместе с рассчитанным значением оценки.
  • Блокирует вывод оценки, если поступающие данные не удовлетворяют установленным критериям отбора.

Что проверить перед выбором AgentScore

Проверки на собственных материалах и рабочих процессах

  • Убедитесь, что архитектура вашего приложения поддерживает отправку трейсов OpenTelemetry или интеграцию с существующими данными трейсинга.
  • Проверьте, генерирует ли ваш агент достаточный объем продакшн-трафика для достижения минимального порога в 1 000 сессий.
  • Оцените, позволяет ли ваш рабочий процесс разработки использовать Model Context Protocol (MCP) для передачи трейсов кодинг-агентам.
  • Изучите требования к проверкам охвата и достоверности по всем пяти направлениям перед ожиданием расчета оценки.

Источники и дата проверки AgentScore

Какие источники и когда были проверены

Официальный источник
https://latitude.so/benchmark
Последняя проверка
Категория
Код и IT

Часто задаваемые вопросы о AgentScore

Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками

Какие параметры измеряет AgentScore?

AgentScore оценивает продакшн-сессии по пяти ключевым направлениям: результат выполнения, надежность, стоимость, скорость и безопасность.

Как продакшн-трейсы передаются в платформу?

Трейсы можно подключить через OpenTelemetry, импортировать из существующих систем трейсинга или настроить с помощью промпта навыка Latitude AI.

Каковы минимальные требования для получения оценки?

Агент должен накопить не менее 1 000 подходящих сессий в продакшне и успешно пройти проверки по трафику, охвату и доверительным интервалам по всем пяти направлениям.

Какие временные интервалы использует AgentScore для оценки?

AgentScore оценивает сессии за кратчайший подходящий интервал, кратный полным неделям: 7, 14, 21 или 28 дней, который удовлетворяет всем требованиям.

Как разработчики могут использовать данные AgentScore для решения проблем?

Разработчики могут анализировать сессии со сбоями, превращать их в регулярные тесты оценки и передавать собранные данные напрямую кодинг-агентам через MCP.

Посмотрите другие недавно добавленные инструменты в этой категории.