OpenTag는 Slack과 Teams에서 반복 작업을 자동화하고 스스로 업데이트되는 회사 위키를 관리하는 모델 비종속 AI 동료입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
OpenTag는 Slack과 Microsoft Teams 같은 팀 협업 플랫폼에 직접 통합되는 AI 팀원으로 작동합니다. 모델 비종속 라우팅 시스템을 사용해 요청의 구체적인 요구 사항에 따라 Claude, GPT, Gemini를 포함한 80개 이상의 다양한 AI 모델로 작업을 전달합니다.
이 도구는 반복 작업을 식별하고 자동화를 제안하여 수동 업무를 줄이도록 설계되었습니다. 또한 채팅 스레드에서 의사결정이 이루어질 때 중앙 위키를 자동으로 업데이트하여 조직 지식과 문서가 현재 회사 운영을 반영하도록 유지합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
OpenTag는 사용자가 동일한 데이터를 여러 번 수동으로 가져오는 시점을 식별하고, 매주 보고서가 전달되도록 자동화할 것을 제안합니다.
Slack 채널에서 정책 변경이 논의되고 확정되면 OpenTag가 관련 위키 페이지를 자동으로 수정하고 이전 버전을 보관합니다.
공식 문서에 안내된 사용 절차
OpenTag를 Slack 또는 Microsoft Teams에 연결하고 HubSpot, GitHub 또는 내부 데이터베이스 같은 관련 데이터 소스를 연동합니다.
채팅 스레드에서 OpenTag를 멘션하여 정보를 요청하거나 연결된 도구에서 작업을 수행하도록 요청합니다.
시스템이 요청을 분석하고 80개 이상의 옵션으로 구성된 라이브러리에서 가장 적합한 AI 모델로 전달합니다.
OpenTag는 완료된 작업을 스레드에 반환하고 수행한 단계를 제시하며 외부 작업에 대해서는 승인을 요청합니다.
OpenTag는 태깅 및 라우팅 계층이 특정 AI 모델 제공업체에 종속되지 않아야 한다는 원칙에 따라 작동합니다. Conifer 라우팅 시스템을 사용하여 고성능 최첨단 모델부터 효율적인 전문 모델까지 폭넓은 모델에 접근할 수 있습니다.
이 아키텍처는 성능과 비용을 모두 최적화할 수 있게 합니다. 복잡한 추론 작업은 Claude나 GPT로 전달할 수 있고, 단순한 작업은 불필요한 부담 없이 해당 업무의 구체적인 요구 사항에 맞는 모델이 처리합니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
OpenTag는 Slack과 Microsoft Teams에서 작동하도록 설계되었으며, 해당 플랫폼 안에서 통합된 AI 팀원으로 기능합니다.
OpenTag는 채널 스레드에서 의사결정과 변경 사항을 모니터링한 뒤 관련 위키 페이지를 자동으로 수정하여 문서를 최신 상태로 유지합니다.
예. 팀의 요청에 따라 HubSpot, GitHub, Stripe 같은 도구에 연결하여 작업을 수행하고 데이터를 가져올 수 있습니다.
모든 작업은 특정 연결 도구로 범위가 제한된 개별 샌드박스 클라우드 머신에서 실행되며, 작업이 완료되면 해당 환경이 해체됩니다.
아니요. OpenTag는 80개가 넘는 옵션 중 가장 적합한 모델로 작업을 자동 라우팅하며, 필요한 경우 최첨단 모델을 선택합니다.
