OpenTag es un compañero de equipo de IA independiente del modelo para Slack y Teams que automatiza tareas repetitivas y mantiene una wiki corporativa que se actualiza automáticamente.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
OpenTag funciona como un compañero de equipo de IA integrado directamente en plataformas de colaboración como Slack y Microsoft Teams. Utiliza un sistema de enrutamiento independiente del modelo para dirigir tareas a más de 80 modelos de IA diferentes, incluidos Claude, GPT y Gemini, según los requisitos específicos de la solicitud.
La herramienta está diseñada para reducir la carga de trabajo manual al identificar tareas recurrentes y ofrecer su automatización. También mantiene el conocimiento organizacional actualizando automáticamente una wiki central a medida que se toman decisiones en los hilos de chat, de modo que la documentación refleje las operaciones actuales de la empresa.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
OpenTag identifica cuándo un usuario extrae manualmente los mismos datos varias veces y ofrece automatizar la entrega del informe de forma semanal.
Cuando se discute y finaliza un cambio de política en un canal de Slack, OpenTag revisa automáticamente la página de la wiki correspondiente y archiva la versión anterior.
El proceso documentado, cuando está disponible
Conecte OpenTag a Slack o Microsoft Teams y vincule fuentes de datos relevantes como HubSpot, GitHub o bases de datos internas.
Mencione a OpenTag en un hilo de chat para solicitar información o realizar una acción en las herramientas conectadas.
El sistema analiza la solicitud y la dirige al modelo de IA más adecuado de su biblioteca de más de 80 opciones.
OpenTag devuelve el trabajo completado en el hilo, proporcionando los pasos seguidos y solicitando aprobación para cualquier acción externa.
OpenTag opera bajo el principio de que la capa de etiquetado y enrutamiento debe ser independiente de cualquier proveedor de modelos de IA. Al utilizar el sistema de enrutamiento Conifer, puede acceder a una amplia variedad de modelos, desde modelos de frontera de alta gama hasta modelos especializados más eficientes.
Esta arquitectura permite que la herramienta optimice tanto el rendimiento como el coste. Mientras que las tareas de razonamiento complejo pueden dirigirse a Claude o GPT, las tareas más sencillas son gestionadas por modelos que se ajustan a los requisitos específicos del trabajo sin gastos innecesarios.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
OpenTag está diseñado para funcionar dentro de Slack y Microsoft Teams, donde actúa como un compañero de equipo de IA integrado.
OpenTag supervisa los hilos de los canales en busca de decisiones y cambios, luego revisa automáticamente las páginas de la wiki relevantes para asegurar que la documentación se mantenga al día.
Sí, se conecta a herramientas como HubSpot, GitHub y Stripe para realizar acciones y extraer datos basados en las solicitudes del equipo.
Cada tarea se ejecuta en su propia máquina en la nube aislada (sandbox), limitada a herramientas conectadas específicas, y se elimina una vez que el trabajo se completa.
No, OpenTag enruta automáticamente las tareas al modelo más adecuado entre más de 80 opciones, aunque recurre a modelos de frontera cuando es necesario.
