OpenTag ist ein modellagnostischer KI-Mitarbeiter für Slack und Teams, der repetitive Aufgaben automatisiert und ein sich selbst aktualisierendes Firmen-Wiki pflegt.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
OpenTag fungiert als KI-Teammitglied, das direkt in Kollaborationsplattformen wie Slack und Microsoft Teams integriert ist. Es nutzt ein modellagnostisches Routing-System, um Aufgaben basierend auf den spezifischen Anforderungen der Anfrage an über 80 verschiedene KI-Modelle, darunter Claude, GPT und Gemini, zu delegieren.
Das Tool wurde entwickelt, um die manuelle Arbeitsbelastung zu reduzieren, indem es wiederkehrende Aufgaben identifiziert und deren Automatisierung anbietet. Zudem sichert es das Organisationswissen, indem es ein zentrales Wiki automatisch aktualisiert, sobald Entscheidungen in Chat-Threads getroffen werden, sodass die Dokumentation stets die aktuellen Betriebsabläufe widerspiegelt.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
OpenTag erkennt, wenn ein Nutzer dieselben Daten mehrfach manuell abruft, und bietet an, die Berichtszustellung wöchentlich zu automatisieren.
Wenn eine Richtlinienänderung in einem Slack-Kanal diskutiert und finalisiert wird, überarbeitet OpenTag automatisch die entsprechende Wiki-Seite und archiviert die vorherige Version.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Verbinden Sie OpenTag mit Slack oder Microsoft Teams und verknüpfen Sie relevante Datenquellen wie HubSpot, GitHub oder interne Datenbanken.
Erwähnen Sie OpenTag in einem Chat-Thread, um Informationen anzufordern oder eine Aktion in den verbundenen Tools auszuführen.
Das System analysiert die Anfrage und leitet sie an das am besten geeignete KI-Modell aus seiner Bibliothek von über 80 Optionen weiter.
OpenTag liefert die abgeschlossene Arbeit im Thread zurück, zeigt die durchgeführten Schritte an und bittet um Freigabe für externe Aktionen.
OpenTag basiert auf dem Prinzip, dass die Tagging- und Routing-Ebene unabhängig von einem einzelnen KI-Modellanbieter sein sollte. Durch die Nutzung des Conifer-Routing-Systems kann auf eine Vielzahl von Modellen zugegriffen werden, die von High-End-Frontier-Modellen bis hin zu effizienteren spezialisierten Modellen reichen.
Diese Architektur ermöglicht es dem Tool, sowohl die Leistung als auch die Kosten zu optimieren. Während komplexe Denkaufgaben an Claude oder GPT geleitet werden, werden einfachere Aufgaben von Modellen übernommen, die die spezifischen Anforderungen ohne unnötigen Overhead erfüllen.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
OpenTag ist für die Arbeit innerhalb von Slack und Microsoft Teams konzipiert, wo es als vollständig integriertes KI-Teammitglied fungiert.
OpenTag überwacht Kanal-Threads auf Entscheidungen und Änderungen und überarbeitet dann automatisch relevante Wiki-Seiten, um sicherzustellen, dass die Dokumentation aktuell bleibt.
Ja, es verbindet sich mit Tools wie HubSpot, GitHub und Stripe, um Aktionen auszuführen und Daten basierend auf den Anfragen des Teams abzurufen.
Jede Aufgabe läuft auf einer eigenen isolierten Cloud-Maschine, die auf spezifische verbundene Tools beschränkt ist und nach Abschluss der Arbeit sofort gelöscht wird.
Nein, OpenTag leitet Aufgaben automatisch an das am besten geeignete Modell aus über 80 Optionen weiter, greift jedoch bei Bedarf auf leistungsstarke Frontier-Modelle zu.
