OpenTag est un collaborateur IA agnostique au modèle pour Slack et Teams qui automatise les tâches répétitives et maintient un wiki d'entreprise auto-actualisé.
Fonction du produit et positionnement officiel
OpenTag fonctionne comme un coéquipier IA intégré directement aux plateformes de collaboration d'équipe comme Slack et Microsoft Teams. Il utilise un système de routage agnostique pour diriger les tâches vers plus de 80 modèles d'IA différents, dont Claude, GPT et Gemini, selon les besoins spécifiques de la demande.
L'outil est conçu pour réduire la charge de travail manuelle en identifiant les tâches récurrentes et en proposant de les automatiser. Il préserve également les connaissances organisationnelles en mettant à jour automatiquement un wiki central au fur et à mesure que les décisions sont prises dans les fils de discussion, afin que la documentation reflète les opérations actuelles de l'entreprise.
Cas d’usage étayés par les sources officielles
OpenTag identifie lorsqu'un utilisateur extrait manuellement les mêmes données plusieurs fois et propose d'automatiser l'envoi du rapport sur une base hebdomadaire.
Lorsqu'un changement de politique est discuté et finalisé dans un canal Slack, OpenTag révise automatiquement la page wiki correspondante et archive la version précédente.
Le parcours documenté, lorsqu’il est disponible
Connectez OpenTag à Slack ou Microsoft Teams et liez les sources de données pertinentes telles que HubSpot, GitHub ou des bases de données internes.
Mentionnez OpenTag dans un fil de discussion pour demander des informations ou effectuer une action sur les outils connectés.
Le système analyse la demande et l'achemine vers le modèle d'IA le plus approprié parmi sa bibliothèque de plus de 80 options.
OpenTag renvoie le travail terminé dans le fil de discussion, en fournissant les étapes suivies et en demandant l'approbation pour toute action externe.
OpenTag repose sur le principe que la couche de balisage et de routage doit être indépendante de tout fournisseur de modèle d'IA unique. En utilisant le système de routage Conifer, il peut accéder à une grande variété de modèles, allant des modèles de pointe performants aux modèles spécialisés plus efficaces.
Cette architecture permet à l'outil d'optimiser à la fois les performances et les coûts. Alors que les tâches de raisonnement complexes peuvent être acheminées vers Claude ou GPT, les tâches plus simples sont gérées par des modèles adaptés aux exigences spécifiques du travail sans surcharge inutile.
Vérifications à effectuer avec vos contenus et votre flux de travail
Sources vérifiées et date de la vérification
Réponses fondées sur la fiche produit dont les sources ont été vérifiées
OpenTag est conçu pour fonctionner au sein de Slack et Microsoft Teams, où il agit comme un coéquipier IA intégré pour faciliter la collaboration d'équipe.
OpenTag surveille les fils de discussion des canaux pour détecter les décisions et les changements, puis révise automatiquement les pages wiki pertinentes pour garantir que la documentation reste actuelle.
Oui, il se connecte à des outils tels que HubSpot, GitHub et Stripe pour effectuer des actions et extraire des données en fonction des demandes directes de l'équipe.
Chaque tâche s'exécute sur sa propre machine cloud en bac à sable, limitée à des outils connectés spécifiques, et l'environnement est supprimé une fois le travail terminé.
Non, OpenTag achemine automatiquement les tâches vers le modèle le plus approprié parmi plus de 80 options, bien qu'il utilise des modèles de pointe lorsque cela est nécessaire.
