guilds.run favicon

guilds.run

guilds.runは、ローカルマシン上で動作するオープンソースのマルチエージェントオーケストレーションプラットフォームであり、完全な実行可観測性、永続メモリ、サンドボックス化されたコンピューティングワークスペース、そして多様な言語モデルに対応する柔軟なコネクタを提供します。

コードとITDocker Composeを介してマルチエージェントの自動化ルーチンや定期タスク…同一の運用チーム内の異なるエージェント間でフロンティアモデルとオープンウェイトモデ…隔離されたエージェントサンドボックス内でウェブブラウジングとターミナルスクリプト実…エージェント間の通信、トリガー関係、実行時間をリアルタイムで追跡する
guilds.run product interface screenshot
AIToolly 掲載日

guilds.runとは?製品概要

製品の機能と公式な位置づけ

guilds.runは、ユーザーが管理するインフラストラクチャ上で協調的なAIエージェントチームを展開・管理するために設計されたオープンソースシステムです。本プラットフォームは、モデルへ送信された正確なプロンプト、ツールの実行結果、実行ごとのすべてのメモリ変更を可視化することで、マルチエージェント実行における不透明性を解消します。

各エージェントは、ターミナル、スクリプトストレージ、およびオプションの永続ブラウザを備えた隔離ワークスペース内で動作します。組織はエージェントを個別の部門間で連携させ、スコープ設定されたサードパーティコネクタを接続し、内蔵のStudioコーチを活用してワークフローの課題を診断しエージェントへの指示を洗練させることができます。

guilds.runで何ができますか?

公式情報で確認できる活用例

ソーシャルメディアの監視とエンゲージメント

エージェントチームがタイムラインを巡回し、返信基準に基づいて投稿を評価し、ガイドラインに沿った返答案を作成してオペレーターの確認用にキューへ登録します。

受信サポートのトリアージ

設定されたエージェントレシピが共有サポート受信箱を読み取り、課題のタグ付けとルーティングを行い、人間のオペレーターによる承認向けに初期回答の下書きを準備します。

オープンソースリポジトリのメンテナンス

自動化エージェントがコードリポジトリを検査してIssueを整理し、届いたプルリクエストをレビューして開発バックログを維持管理します。

アウトリーチと見込み客リサーチ

エージェントが外部の見込み客プロフィールを調査し、初回のアプローチメッセージを作成して、やり取りの履歴を構造化データベーステーブルに記録します。

guilds.runの使い方

公式情報に記載された利用手順

  1. 1

    ローカル環境の起動

    オープンソースリポジトリをクローンし、Docker Composeを使用してローカルサービス群をデプロイします。

  2. 2

    エージェントチームとレシピの設定

    エージェント、常設タスクの指示、スケジュール、共有データベーススキーマを直接定義するか、事前設定されたチームレシピを適用します。

  3. 3

    モデルとコネクタ権限の割り当て

    選択したプロバイダーのモデル認証情報を設定し、組織、ギルド、または個別のエージェントにサードパーティサービスのコネクタを割り当てます。

  4. 4

    実行の監視と指示の調整

    ライブ実行を検査し、ツール呼び出しとメモリ変更を確認しながら、Studioコーチから提案されたプロンプト修正を取り込みます。

実行プロセスの可観測性とStudio診断

自律型エージェントチームを運用する際、マルチステップの出力が期待と乖離した場合にはデバッグの難度が高くなりがちです。guilds.runは、実行ごとに包括的な実行レコードを記録し、モデルに渡された逐語的なプロンプト、各ツール呼び出しの引数と戻り値、そして結果として生じるメモリの状態変化をすべて可視化することでこの課題に対処します。

この監査証跡を基盤として、Studio機能は自動化された診断ツールとして機能します。実行履歴、共有ノート、メモリテーブルを分析して、エージェントが文字数制限を超える文章を作成してしまうといった再発する問題を検出します。Studioはエージェント指示の正確な差分(diff)を作成するため、オペレーターは本番環境の動作が変更される前に調整内容を検証して公開できます。

  • プロンプト入力、ツール呼び出し、メモリ状態の推移を表示する詳細な検査ビュー
  • どのルーチンまたはエージェントが各起動イベントをトリガーしたかを追跡するインタラクショングラフ
  • オペレーターによる明示的な承認を必要とする非破壊的な設定差分の提案

エージェントの計算環境と外部連携

guilds.runのエージェントはステートレスなAPI呼び出しに限定されず、各エージェントが隔離されたコンピューティング環境にアクセスできます。ワークスペースには専用ターミナル、再利用可能なスクリプト実行機能、定期実行の間でもログイン状態を保持するブラウザセッションが含まれ、継続的なWebベースのワークフローを円滑にします。

連携管理では、幅広いモデルプロバイダーの柔軟性と詳細なツール権限設定を両立しています。同一ギルド内のエージェントであっても、商用フロンティアAPIからローカルエンドポイントまで異なるモデルを実行可能です。GitHub、Notion、Gmail、オンチェーンツールなどの各種コネクタは、それらを必要とするエージェントだけに厳密にスコープを設定できます。

  • 軽量な割り当てからカスタムハードウェア仕様まで設定可能なコンピューティングインスタンス
  • エージェントツール向けのログイン状態保持ブラウザ自動化およびローカルターミナル実行
  • 単一ギルド内で異なるフロンティアモデルとオープンウェイトモデルの混在を可能にするマルチモデル展開
  • サードパーティコネクタの適用範囲を組織全体、ギルド、または個別エージェントに制限するアクセス制御

guilds.runを選ぶ前に確認すること

自分の素材とワークフローで確認したい項目

  • 対象のデプロイ環境のマシンがDocker Composeの実行およびコンテナ化されたエージェントワークスペースのホスティング要件を満たしているか確認する。
  • 必要な外部ツールが現時点で利用可能か検証する(Slack、Discord、Linear、Googleカレンダー、LinkedInの統合機能は近日対応予定と記載されている点に留意)。
  • CPUやメモリの上限などコンピューティングリソースの割り当てを確認し、ブラウザ自動化やスクリプト実行ワークロードに十分な容量があるかを評価する。
  • 外部モデルプロバイダーの認証情報はユーザー自身が直接指定する必要があるため、必要なAPIキーやOllamaなどのローカル推論エンドポイントの準備状況を確認する。

guilds.runの情報源と確認日

確認した情報源とその日時

最終確認日
カテゴリー
コードとIT

guilds.runのよくある質問

情報源を確認した製品情報に基づく回答

guilds.runはエージェントのワークロードをどこで実行しますか?

guilds.runはオープンソースソフトウェアであり、Docker Composeを使用してユーザー自身のローカルマシンまたはセルフホストされたサーバー上で直接実行されます。

guilds.runと互換性のある人工知能モデルにはどのようなものがありますか?

本プラットフォームはClaude、GPT、Gemini、Grokなどのフロンティアモデルに加え、ローカルエンドポイントやAPIキーを通じてQwen、DeepSeek、Kimi、Llama、Mistral、GLMなどのオープンウェイトモデルをサポートしています。

guilds.runはエージェントのアクションに対する可視性をどのように維持していますか?

システムはすべての実行ステップを記録し、モデルに入力された正確なプロンプト、各ツール呼び出しとその出力結果、そして実行を通じて行われた永続メモリのすべての変更を表示します。

各エージェント専用のコンピューティング環境にはどのようなツールが含まれていますか?

各エージェントワークスペースには、専用のターミナル、再利用可能なスクリプトストレージ、および実行をまたいでログイン状態を保持するオプションのウェブブラウザが含まれています。

サードパーティコネクタはどのように管理され、エージェントに割り当てられますか?

コネクタはきめ細かなアクセス制御によって管理され、管理者は連携アカウントを組織全体、特定のギルド、または個別のエージェントに限定して割り当てることができます。

同じカテゴリーに最近追加されたツールをチェックできます。