Hugging Face model card
対象項目: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
Extensively trained with reinforcement learning in hundreds of thousands of complex real-world environments, M2.5 is **SOTA in coding, agentic tool use and search, office work, and a range of other economically valuable tasks**, boasting scores of **80.2% in SWE-Bench Verified, 51.3% in Multi-SWE-Bench, and 76.3% in BrowseComp** (with context management).
- コンテキスト
- 197K
- 最大出力
- 197K
- 入力
- $0.22
- 出力
- $0.90
推奨用途
このデータでの強み
- 196,608-token context window
- text input
- 20 supported API parameters listed
制限と注意点
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
機能
モデル固有の事実
モデル- 推論
- 対応
- オープンウェイト
- 不明
プロバイダーエンドポイントの事実
プロバイダーエンドポイント- ツール呼び出し
- 対応
- 構造化出力
- 対応
- ストリーミング
- 不明
- プロンプトキャッシュ
- 対応
- バッチ
- 不明
- ファインチューニング
- 不明
MiniMax M2.5 プロバイダー価格
プロバイダーエンドポイント: minimax/minimax-m2.5
- 入力
- $0.22 100万トークンあたり
- 出力
- $0.90 100万トークンあたり
- キャッシュ入力
- $0.05 100万トークンあたり
- 画像出力
- 不明 100万トークンあたり
出典と確認
Official model documentation
対象項目: model identity
OpenRouter Models API
対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
よくある質問
回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。
MiniMax M2.5はMiniMaxが提供するOtherファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は197Kです。
仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。