Hugging Face model card
Поля: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
Extensively trained with reinforcement learning in hundreds of thousands of complex real-world environments, M2.5 is **SOTA in coding, agentic tool use and search, office work, and a range of other economically valuable tasks**, boasting scores of **80.2% in SWE-Bench Verified, 51.3% in Multi-SWE-Bench, and 76.3% in BrowseComp** (with context management).
- Контекст
- 197K
- Макс. выход
- 197K
- Вход
- 0,22 $
- Выход
- 0,90 $
Рекомендуемые сценарии
Сильные стороны в данных
- 196,608-token context window
- text input
- 20 supported API parameters listed
Ограничения
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Возможность
Данные модели
Модель- Рассуждения
- Поддерживается
- Открытые веса
- Неизвестно
Данные endpoint поставщика
Endpoint поставщика- Вызов инструментов
- Поддерживается
- Структурированный выход
- Поддерживается
- Поток
- Неизвестно
- Кэш промпта
- Поддерживается
- Пакетно
- Неизвестно
- Дообучение
- Неизвестно
MiniMax M2.5 Цены поставщика
Endpoint поставщика: minimax/minimax-m2.5
- Вход
- 0,22 $ за 1 млн токенов
- Выход
- 0,90 $ за 1 млн токенов
- Кэшированный вход
- 0,05 $ за 1 млн токенов
- Выход изображения
- Неизвестно за 1 млн токенов
Источники и проверка
Official model documentation
Поля: model identity
OpenRouter Models API
Поля: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Частые вопросы
Ответы сформированы из тех же данных о модели и поставщиках с указанными источниками.
MiniMax M2.5 — модель ИИ от MiniMax из семейства Other. Указанное окно контекста — 197K.
Характеристики и цены могут зависеть от поставщика и меняться. Проверяйте источники и даты перед использованием.