Hugging Face model card
Champs: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
Extensively trained with reinforcement learning in hundreds of thousands of complex real-world environments, M2.5 is **SOTA in coding, agentic tool use and search, office work, and a range of other economically valuable tasks**, boasting scores of **80.2% in SWE-Bench Verified, 51.3% in Multi-SWE-Bench, and 76.3% in BrowseComp** (with context management).
- Contexte
- 197K
- Sortie maximale
- 197K
- Entrée
- 0,22 $US
- Sortie
- 0,90 $US
Cas d’usage recommandés
Points forts dans ces données
- 196,608-token context window
- text input
- 20 supported API parameters listed
Limites et réserves
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Capacité
Faits propres au modèle
Modèle- Raisonnement
- Pris en charge
- Poids ouverts
- Inconnu
Faits de l’endpoint fournisseur
Endpoint fournisseur- Appels d’outils
- Pris en charge
- Sortie structurée
- Pris en charge
- Streaming
- Inconnu
- Cache de prompt
- Pris en charge
- Traitement par lots
- Inconnu
- Ajustement fin
- Inconnu
MiniMax M2.5 Tarifs du fournisseur
Endpoint fournisseur: minimax/minimax-m2.5
- Entrée
- 0,22 $US par million de tokens
- Sortie
- 0,90 $US par million de tokens
- Entrée en cache
- 0,05 $US par million de tokens
- Sortie image
- Inconnu par million de tokens
Sources et vérification
Official model documentation
Champs: model identity
OpenRouter Models API
Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Questions fréquentes
Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.
MiniMax M2.5 est un modèle d’IA de MiniMax, appartenant à la famille Other. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 197K.
Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.