Hugging Face model card
Felder: tags, gated, license, summary, library name, pipeline tag
Extensively trained with reinforcement learning in hundreds of thousands of complex real-world environments, M2.5 is **SOTA in coding, agentic tool use and search, office work, and a range of other economically valuable tasks**, boasting scores of **80.2% in SWE-Bench Verified, 51.3% in Multi-SWE-Bench, and 76.3% in BrowseComp** (with context management).
- Kontext
- 197K
- Maximale Ausgabe
- 197K
- Eingabe
- 0,22 $
- Ausgabe
- 0,90 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 196,608-token context window
- text input
- 20 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unterstützt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unterstützt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
MiniMax M2.5 Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: minimax/minimax-m2.5
- Eingabe
- 0,22 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,90 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- 0,05 $ pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
Official model documentation
Felder: model identity
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
MiniMax M2.5 ist ein KI-Modell von MiniMax aus der Modellfamilie Other. Das gelistete Kontextfenster beträgt 197K.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.