Hugging Face model card
対象項目: tags, gated, license, summary, base model, library name, pipeline tag, base model relation
We are excited to announce the official release of DeepSeek-V3.2-Exp, an experimental version of our model. As an intermediate step toward our next-generation architecture, V3.2-Exp builds upon V3.1-Terminus by introducing DeepSeek Sparse Attention—a sparse attention mechanism designed to explore and validate optimizations for training and inference efficiency in long-context scenarios.
- コンテキスト
- 164K
- 最大出力
- 66K
- 入力
- $0.27
- 出力
- $0.41
推奨用途
このデータでの強み
- 163,840-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
制限と注意点
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
機能
モデル固有の事実
モデル- 推論
- 対応
- オープンウェイト
- 不明
プロバイダーエンドポイントの事実
プロバイダーエンドポイント- ツール呼び出し
- 対応
- 構造化出力
- 対応
- ストリーミング
- 不明
- プロンプトキャッシュ
- 不明
- バッチ
- 不明
- ファインチューニング
- 不明
DeepSeek V3.2 Exp プロバイダー価格
プロバイダーエンドポイント: deepseek/deepseek-v3.2-exp
- 入力
- $0.27 100万トークンあたり
- 出力
- $0.41 100万トークンあたり
- キャッシュ入力
- 不明 100万トークンあたり
- 画像出力
- 不明 100万トークンあたり
出典と確認
Official model documentation
対象項目: model identity
OpenRouter Models API
対象項目: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
よくある質問
回答は、上記と同じ出典付きのモデル情報とプロバイダー情報から生成されています。
DeepSeek V3.2 ExpはDeepSeekが提供するDeepSeekファミリーのAIモデルです。掲載コンテキスト長は164Kです。
仕様と価格はプロバイダーや時期により変わる場合があります。本番利用前に出典と確認日をご確認ください。