Hugging Face model card
Felder: tags, gated, license, summary, base model, library name, pipeline tag, base model relation
We are excited to announce the official release of DeepSeek-V3.2-Exp, an experimental version of our model. As an intermediate step toward our next-generation architecture, V3.2-Exp builds upon V3.1-Terminus by introducing DeepSeek Sparse Attention—a sparse attention mechanism designed to explore and validate optimizations for training and inference efficiency in long-context scenarios.
- Kontext
- 164K
- Maximale Ausgabe
- 66K
- Eingabe
- 0,27 $
- Ausgabe
- 0,41 $
Empfohlene Einsatzbereiche
Stärken in diesem Datensatz
- 163,840-token context window
- text input
- 19 supported API parameters listed
Grenzen und Hinweise
- Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
Fähigkeit
Modelleigene Fakten
Modell- Schlussfolgern
- Unterstützt
- Offene Gewichte
- Unbekannt
Fakten zum Anbieter-Endpunkt
Anbieter-Endpunkt- Werkzeugaufrufe
- Unterstützt
- Strukturierte Ausgabe
- Unterstützt
- Streaming
- Unbekannt
- Prompt-Cache
- Unbekannt
- Stapelverarbeitung
- Unbekannt
- Feinabstimmung
- Unbekannt
DeepSeek V3.2 Exp Anbieterpreise
Anbieter-Endpunkt: deepseek/deepseek-v3.2-exp
- Eingabe
- 0,27 $ pro 1 Mio. Token
- Ausgabe
- 0,41 $ pro 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
- Bildausgabe
- Unbekannt pro 1 Mio. Token
Quellen und Verifizierung
Official model documentation
Felder: model identity
OpenRouter Models API
Felder: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters
Häufig gestellte Fragen
Die Antworten stammen aus denselben belegten Modell- und Anbieterdaten wie die Angaben oben.
DeepSeek V3.2 Exp ist ein KI-Modell von DeepSeek aus der Modellfamilie DeepSeek. Das gelistete Kontextfenster beträgt 164K.
Modellspezifikationen und Preise können je nach Anbieter variieren und sich ändern. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz Quellen und Verifizierungsdatum.