DeepSeek/DeepSeekActif

DeepSeek V3.2 Exp

We are excited to announce the official release of DeepSeek-V3.2-Exp, an experimental version of our model. As an intermediate step toward our next-generation architecture, V3.2-Exp builds upon V3.1-Terminus by introducing DeepSeek Sparse Attention—a sparse attention mechanism designed to explore and validate optimizations for training and inference efficiency in long-context scenarios.

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Contexte
164K
Sortie maximale
66K
Entrée
0,27 $US
Sortie
0,41 $US
DECISION SUMMARY

Cas d’usage recommandés

AgentsContexte longRapport qualité-prix

Points forts dans ces données

  • 163,840-token context window
  • text input
  • 19 supported API parameters listed

Limites et réserves

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Capacité

Faits propres au modèle

Modèle
Raisonnement
Pris en charge
Poids ouverts
Inconnu

Faits de l’endpoint fournisseur

Endpoint fournisseur
Appels d’outils
Pris en charge
Sortie structurée
Pris en charge
Streaming
Inconnu
Cache de prompt
Inconnu
Traitement par lots
Inconnu
Ajustement fin
Inconnu
PROVIDER PRICING

DeepSeek V3.2 Exp Tarifs du fournisseur

Endpoint fournisseur: deepseek/deepseek-v3.2-exp

Entrée
0,27 $US
par million de tokens
Sortie
0,41 $US
par million de tokens
Entrée en cache
Inconnu
par million de tokens
Sortie image
Inconnu
par million de tokens
SOURCE RECORDS

Sources et vérification

Hugging Face model card

Champs: tags, gated, license, summary, base model, library name, pipeline tag, base model relation

OpenRouter Models API

Champs: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Questions fréquentes

Les réponses utilisent les mêmes données sourcées sur le modèle et les fournisseurs que celles affichées ci-dessus.

DeepSeek V3.2 Exp est un modèle d’IA de DeepSeek, appartenant à la famille DeepSeek. Sa fenêtre de contexte répertoriée est de 164K.

Les spécifications et tarifs peuvent varier selon le fournisseur et évoluer. Vérifiez les sources et dates de validation avant toute utilisation en production.