DeepSeek/DeepSeekАктивна

DeepSeek V3.2 Exp

We are excited to announce the official release of DeepSeek-V3.2-Exp, an experimental version of our model. As an intermediate step toward our next-generation architecture, V3.2-Exp builds upon V3.1-Terminus by introducing DeepSeek Sparse Attention—a sparse attention mechanism designed to explore and validate optimizations for training and inference efficiency in long-context scenarios.

Сравнить эту модельView primary source
Контекст
164K
Макс. выход
66K
Вход
0,27 $
Выход
0,41 $
DECISION SUMMARY

Рекомендуемые сценарии

АгентыДлинный контекстВыгодные

Сильные стороны в данных

  • 163,840-token context window
  • text input
  • 19 supported API parameters listed

Ограничения

  • Provider behavior and pricing can change; verify the linked sources before production use.
CAPABILITIES

Возможность

Данные модели

Модель
Рассуждения
Поддерживается
Открытые веса
Неизвестно

Данные endpoint поставщика

Endpoint поставщика
Вызов инструментов
Поддерживается
Структурированный выход
Поддерживается
Поток
Неизвестно
Кэш промпта
Неизвестно
Пакетно
Неизвестно
Дообучение
Неизвестно
PROVIDER PRICING

DeepSeek V3.2 Exp Цены поставщика

Endpoint поставщика: deepseek/deepseek-v3.2-exp

Вход
0,27 $
за 1 млн токенов
Выход
0,41 $
за 1 млн токенов
Кэшированный вход
Неизвестно
за 1 млн токенов
Выход изображения
Неизвестно
за 1 млн токенов
SOURCE RECORDS

Источники и проверка

Hugging Face model card

Поля: tags, gated, license, summary, base model, library name, pipeline tag, base model relation

OpenRouter Models API

Поля: identity, description, modalities, context window, maximum output, pricing, supported parameters

MODEL FAQ

Частые вопросы

Ответы сформированы из тех же данных о модели и поставщиках с указанными источниками.

DeepSeek V3.2 Exp — модель ИИ от DeepSeek из семейства DeepSeek. Указанное окно контекста — 164K.

Характеристики и цены могут зависеть от поставщика и меняться. Проверяйте источники и даты перед использованием.