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Dedica

Dedica 依据涵盖发现、访问、可用性与支付等维度的 125 项自动化检查项对网站进行评估,精准检测 AI Agent 在导航和交互过程中遇到的各类技术阻碍,并提供优先级就绪度评分与详尽的 Markdown 修复指导文件。

编程&IT扫描公开 Web 域名,识别 AI Agent 在发现、访问与使用中遇到的阻碍检测访问障碍,包括 Bot 验证挑战页面、JavaScript 渲染依赖等要求生成专为开发者或 AI 编程助手落地实施而格式化的修复指南文件支持对域名进行重新扫描,以验证技术调整是否已成功解决标记的问题
Dedica product interface screenshot
收录于 AIToolly

Dedica 是什么?产品概览

产品用途与官方定位

Dedica 是一项从 AI Agent 视角分析网站的评估服务,旨在识别阻止自动化软件在相应域名上执行内容发现、正常访问或完成特定操作的技术障碍与阻碍。

该服务全面评估网站在发现、访问、可用性与支付四大维度的表现,输出按优先级排序的审计发现,并提供专为开发者或 AI 编程助手设计的独立修复指南文件以解决问题。

Dedica 可以用来做什么?

有官方来源支持的使用场景

诊断 AI Agent 可访问性阻碍

团队输入其网站域名,即可排查 Bot 安全拦截、脚本加载依赖或缺失 API 规范等阻碍软件 Agent 读取内容的根本原因。

向开发者移交修复方案

工程团队可将自动生成的 Markdown 修复说明文件直接交付给工程师或导入编程工具中,以指导代码修改并执行测试验证。

部署后修复效果验证

在完成网站更新后,企业可对域名重新发起扫描,确认调整后的端点能够正确响应并顺利通过此前失败的各项审计检查项。

如何使用 Dedica

官网提供的使用流程

  1. 1

    扫描您的网站

    输入网站域名以启动自动化扫描,系统将评估 Agent 兼容性并输出跨各审计维度的分项就绪度评分。

  2. 2

    移交修复套件

    将生成的 Markdown 修复文件提供给开发人员,或直接导入 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编程助手。

  3. 3

    再次发起扫描

    在技术调整部署上线后重新扫描该域名,以确认先前存在未通过项的代码和端点现已全部合规。

Agent 兼容性审计与修复指南

Dedica 将网站评估组织为四大核心操作领域:发现、访问、可用性与支付。该评估运行 125 项检查,以模拟 AI Agent 浏览和操作网站的实际路径,精准定位阻碍软件 Agent 完成基础任务的架构与安全配置问题。

扫描完成后,系统会重点标注影响重大的问题,例如返回 403 状态码的 Bot 检测页面、依赖客户端 JavaScript 执行才能呈现的定价数据,以及缺少标准 OpenAPI 规范或 MCP 服务器清单等,且每个问题均标有预估评分影响。

为协助团队高效修复,平台为每个检测出的问题提供专为开发者或编程 Agent 结构化的独立说明文件。每份文件均清晰说明审计发现、列出所需的配置或代码调整,并附带用于验证端点是否正确响应的验证流程。

  • 覆盖发现、访问、可用性及支付维度的全面检查点。
  • 精准识别 Bot 验证挑战、JavaScript 渲染依赖与缺失机器可读规范等问题。
  • 提供针对具体问题的 Markdown 修复指南,适配 Cursor、Claude Code、Codex 和 GitHub Copilot 等工具。
  • 具备域名重新扫描功能,可快速确认已标记缺陷是否得到有效解决。

选择 Dedica 前需要测试什么

用自己的素材和工作流完成验证

  • 检查公开的注册和定价端点是否向自动化请求返回验证挑战页面,或是否强制依赖 JavaScript 执行。
  • 验证域名是否发布了标准的机器可读资源,例如 OpenAPI 规范文档或 MCP 服务器清单文件。
  • 确认生成的 Markdown 修复指南文件能够顺畅整合进现有的开发工作流或正在使用的 AI 编程助手。
  • 在部署修复更新后检查重新扫描的结果,以确保解决的问题能够顺利通过相对应的审计检查项。

Dedica 来源与核对时间

核对了哪些信息以及核对时间

最后核对
分类
编程&IT

Dedica 常见问题

基于已核对产品资料的回答

Dedica 在网站扫描过程中评估哪些维度?

Dedica 从发现(discovery)、访问(access)、可用性(usability)和支付(payments)四大维度评估网站表现,总共包含 125 项具体的自动化检查规则。

审计报告通常会重点标出哪些常见问题?

该审计能够识别公开路由上的 Bot 验证挑战、依赖 JavaScript 渲染的内容、缺失的 OpenAPI 规范文档以及未部署 MCP 服务器等阻碍 Agent 交互的技术阻碍。

系统如何向团队交付推荐的修复方案?

平台针对每个检测出的问题分别提供独立的 Markdown 指南文件,详细说明需要修改的代码或配置细节,并列出用于验证问题是否已彻底解决的具体测试步骤。

生成的修复文件可以直接在自动化编程工具中使用吗?

可以,这些说明文件的格式专为交付给开发人员或直接加载至 Claude Code、Codex、Cursor 与 GitHub Copilot 等 AI 编程助手而精心设计。

团队如何确认网站更新后已成功解决检测出的问题?

团队可以按照每份指南文件中的验证步骤进行测试,并在 Dedica 中对目标域名重新执行扫描,以确认相关检查项已成功通过并提高了就绪度评分。

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