OpenAI Agents API предоставляет управляемую среду Codex для развертывания устойчивых агентов с сохранением состояния, способных выполнять код в песочнице, вызывать инструменты и делегировать подзадачи.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
OpenAI Agents API предоставляет приложениям программный доступ к среде Codex в виде управляемого сервиса. Он берет на себя сохранение сессий, оркестрацию выполнения, восстановление шагов и автоматическое сжатие контекста, пока разработчики настраивают модели, инструкции и инструменты.
Агенты работают в управляемых OpenAI песочницах или в собственных окружениях для выполнения кода, редактирования файлов и создания артефактов. Рабочие процессы поддерживают оперативное управление на лету, подключение к внешним данным через серверы Model Context Protocol и параллельное делегирование специализированным субагентам.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Анализирует оповещения инфраструктуры, оценивает данные инцидента и запрашивает подтверждение перед выполнением задач по устранению неполадок.
Запускает скрипты воспроизведения в песочнице для анализа обнаруженных ошибок в ПО и публикует результаты на GitHub.
Выполняет запросы к хранилищам данных с использованием SQL только для чтения, чтобы анализировать операционные данные и отвечать на бизнес-вопросы.
Оценивает переданные документы на соответствие формальным регламентам, распределяя отдельные проверки между специализированными субагентами.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Настройте модель, инструкции и инструменты агента, пока OpenAI подготавливает среду выполнения.
Передайте входные данные пользователя, чтобы запустить шаг работы, как только настроенная среда будет готова.
Слушайте потоковый вывод или вебхуки, чтобы отслеживать ход выполнения и определять, когда агенту требуется ввод данных или когда он завершил работу.
Корректируйте действия агента прямо во время активного шага или отправляйте последующие задачи в существующую устойчивую сессию.
Agents API построен вокруг управляемой среды Codex Harness, которая берет на себя сложную логику выполнения и скрывает ее от клиентского приложения. Платформа поддерживает постоянные сессии на протяжении нескольких шагов, избавляя от необходимости повторно передавать всю историю диалога при каждом запросе. Чтобы не выходить за рамки контекстного окна модели, среда автоматически выполняет сжатие контекста, формируя краткую сводку прошлых шагов.
Выполнение происходит в настроенных окружениях, поддерживающих как песочницы OpenAI, так и локальную инфраструктуру. В этих средах агенты могут получать доступ к локальным файловым системам, загружать пользовательские навыки из каталогов возможностей, выполнять команды командной строки, взаимодействовать с серверами Model Context Protocol и возвращать сгенерированные артефакты.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Агенты могут работать в управляемой песочнице на стороне OpenAI либо в собственной среде пользователя, настроенной с локальными каталогами возможностей.
Политика Zero Data Retention не поддерживается в Agents API, и даже развертывание песочницы на собственной инфраструктуре не дает права на ее применение.
Хранение и обработка данных при использовании Agents API в настоящее время поддерживаются исключительно на территории Соединенных Штатов Америки.
Управляемая среда Codex Harness обеспечивает автоматическое сжатие контекста, формируя сводки предыдущих действий для удержания активного контекста в лимитах модели.
Да, API поддерживает многоагентное выполнение, позволяя основному агенту разделять комплексные задачи и передавать их параллельным субагентам.
