OpenAI Agents API ofrece un arnés Codex gestionado para desplegar agentes de IA duraderos y con estado, capaces de ejecutar código en sandboxes, llamar herramientas y delegar subtareas.
Qué hace el producto y cómo se presenta oficialmente
La API de OpenAI Agents concede a las aplicaciones acceso programático al arnés Codex como un servicio gestionado. Gestiona la persistencia de sesiones, la orquestación de la ejecución, la recuperación de turnos y la compactación automatizada del contexto mientras los desarrolladores configuran modelos, instrucciones y herramientas.
Los agentes operan dentro de entornos aislados gestionados por OpenAI o en entornos autoalojados para ejecutar código, editar archivos y crear artefactos. Los flujos de trabajo admiten control en directo, conexiones a datos externos mediante servidores de Model Context Protocol y delegación paralela a subagentes especializados.
Casos de uso respaldados por fuentes oficiales
Investiga alertas de infraestructura, evalúa datos de incidentes y solicita confirmación antes de ejecutar tareas de corrección.
Ejecuta scripts de reproducción en un entorno aislado para investigar errores de software reportados y compartir resultados en GitHub.
Consulta almacenes de datos utilizando SQL de solo lectura para analizar datos operativos y responder preguntas de negocio.
Evalúa documentos enviados frente a habilidades de políticas formales, delegando comprobaciones específicas a subagentes especialistas.
El proceso documentado, cuando está disponible
Configura el modelo, las instrucciones y las herramientas del agente mientras OpenAI aprovisiona el entorno de ejecución.
Envía la entrada del usuario para iniciar un turno de trabajo una vez preparado el entorno configurado.
Transmite la salida de la ejecución o escucha webhooks para rastrear el avance y detectar cuándo el agente requiere entradas o finaliza.
Guía al agente durante un turno activo o envía tareas de seguimiento a la sesión duradera existente.
La API de Agents se centra en un arnés Codex gestionado que abstrae la lógica compleja de ejecución de la aplicación cliente. La plataforma mantiene sesiones persistentes a través de múltiples turnos, eliminando la necesidad de reenviar el historial conversacional previo con cada solicitud. Para mantenerse dentro de los límites de contexto del modelo, el arnés compacta el contexto automáticamente resumiendo turnos anteriores.
La ejecución se produce dentro de entornos configurados, admitiendo tanto entornos aislados alojados por OpenAI como entornos autoalojados. Dentro de estos entornos, los agentes pueden acceder a sistemas de archivos locales, cargar habilidades personalizadas desde directorios de capacidades, ejecutar comandos de shell, interactuar con servidores de Model Context Protocol y generar artefactos de salida.
Comprobaciones con tus propios materiales y flujo de trabajo
Qué fuentes se revisaron y cuándo
Respuestas basadas en el registro de producto con fuentes verificadas
Los agentes pueden ejecutarse en un entorno aislado alojado y gestionado por OpenAI o dentro de un entorno autoalojado configurado con directorios de capacidades locales.
La retención cero de datos no es admitida por la API de Agents, y optar por un entorno aislado autoalojado no hace que la implementación sea elegible para ZDR.
La residencia de datos para la API de Agents se admite actualmente de forma exclusiva dentro de los Estados Unidos.
El arnés Codex gestionado proporciona compactación automatizada de contexto, resumiendo el trabajo anterior para mantener la ventana de contexto activa dentro de los límites del modelo.
Sí, la API admite la ejecución multiagente, lo que permite que un agente divida tareas complejas y las delegue a subagentes concurrentes.
