Die OpenAI Agents API bietet ein verwaltetes Codex-Harness zur Bereitstellung langlebiger, zustandsbehafteter KI-Agenten, die Sandbox-Code ausführen, Tools aufrufen und Teilaufgaben delegieren können.
Funktion und offizielle Positionierung des Produkts
Die OpenAI Agents API bietet Anwendungen programmatischen Zugriff auf das Codex-Harness als verwalteten Dienst. Sie übernimmt Sitzungspersistenz, Ausführungsorchestrierung, Turn-Wiederherstellung und automatisierte Kontextkompaktierung, während Entwickler Modelle, Anweisungen und Tools konfigurieren.
Agenten agieren entweder in von OpenAI verwalteten Sandboxes oder in selbst gehosteten Umgebungen, um Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und Artefakte zu erstellen. Workflows unterstützen Live-Steuerung, externe Datenanbindungen über Model-Context-Protocol-Server und parallele Delegierung an spezialisierte Subagenten.
Durch offizielle Quellen belegte Anwendungsfälle
Untersucht Infrastrukturwarnungen, wertet Vorfalldaten aus und fordert vor der Durchführung von Behebungsmaßnahmen eine Bestätigung an.
Führt Reproduktionsskripte in einer Sandbox-Umgebung aus, um gemeldete Softwarefehler zu untersuchen und Ergebnisse auf GitHub zu teilen.
Fragt Data-Warehouses mittels schreibgeschütztem SQL ab, um Betriebsdaten zu analysieren und geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
Bewertet eingereichte Dokumente anhand formaler Richtlinienkompetenzen, indem spezifische Prüfungen an spezialisierte Subagenten delegiert werden.
Der dokumentierte Ablauf, sofern verfügbar
Konfigurieren Sie Modell, Anweisungen und Tools des Agenten, während OpenAI die Ausführungsumgebung bereitstellt.
Übermitteln Sie Benutzereingaben, um einen Arbeits-Turn zu starten, sobald die konfigurierte Umgebung bereit ist.
Streamen Sie Ausgaben oder nutzen Sie Webhooks, um den Fortschritt zu verfolgen und zu erkennen, wann der Agent Eingaben benötigt oder fertig ist.
Steuern Sie den Agenten während eines aktiven Turns oder übermitteln Sie Folgeaufgaben an die bestehende langlebige Sitzung.
Die Agents API basiert auf einem verwalteten Codex-Harness, das komplexe Ausführungslogik von der Client-Anwendung abstrahiert. Die Plattform verwaltet persistente Sitzungen über mehrere Turns hinweg, sodass der vorherige Konversationsverlauf nicht mit jeder Anfrage erneut übertragen werden muss. Um innerhalb der Kontextgrenzen des Modells zu bleiben, komprimiert das Harness den Kontext automatisch durch Zusammenfassen vergangener Turns.
Die Ausführung erfolgt in konfigurierten Umgebungen, wobei sowohl von OpenAI gehostete Sandboxes als auch selbst gehostete Umgebungen unterstützt werden. Innerhalb dieser Umgebungen können Agenten auf lokale Dateisysteme zugreifen, benutzerdefinierte Skills aus Capability-Verzeichnissen laden, Shell-Befehle ausführen, mit Model-Context-Protocol-Servern interagieren und generierte Artefakte ausgeben.
Prüfungen mit eigenen Inhalten und Arbeitsabläufen
Welche Quellen wann geprüft wurden
Antworten auf Basis des quellengeprüften Produkteintrags
Agenten können in einer von OpenAI verwalteten Sandbox oder in einer selbst gehosteten Umgebung ausgeführt werden, die mit lokalen Capability-Verzeichnissen konfiguriert ist.
Zero Data Retention wird von der Agents API nicht unterstützt, und auch die Wahl einer selbst gehosteten Sandbox berechtigt nicht zur Nutzung von ZDR.
Die Datenresidenz für die Agents API wird derzeit ausschließlich innerhalb der Vereinigten Staaten unterstützt.
Das verwaltete Codex-Harness bietet eine automatische Kontextkompaktierung, die frühere Aktionen zusammenfasst, um das aktive Kontextfenster innerhalb der Modellgrenzen zu halten.
Ja, die API unterstützt die Multi-Agenten-Ausführung, sodass ein Agent komplexe Aufgaben aufteilen und an gleichzeitig agierende Subagenten delegieren kann.
