Hy4 preview — это модель с 770 млрд параметров, оптимизированная для долгосрочной программной инженерии, анализа офисных документов и сложных научных исследований.
Назначение продукта и его официальное позиционирование
Hy4 preview представляет собой флагманское поколение моделей от Tencent, оптимизированное для долгосрочных задач и профессиональных рабочих процессов с большим объемом документов.
Модель предназначена для интеграции с продуктами Tencent и доступна через платформы с открытым исходным кодом для поддержки различных потребностей в исследованиях и разработках.
Сценарии, подтверждённые официальными источниками
Помогает в понимании, планировании, отладке и проверке долгосрочных задач разработки, включая визуальный дизайн интерфейсов.
Поддерживает исследовательские вопросы в таких областях, как ИИ, молекулярная динамика, физика конденсированного состояния и чистая математика.
Описанный в документации процесс, если он доступен
Собирает разрозненный контекст из множества файлов и преобразует его в готовые артефакты, такие как документы, таблицы и презентации.
Hy4 preview построена на архитектуре с 770 млрд параметров, из которых 49 млрд являются активными. Процесс разработки был сосредоточен на масштабировании размера модели, длины контекста и обучающих данных.
Проверки на собственных материалах и рабочих процессах
Какие источники и когда были проверены
Ответы на основе карточки продукта с проверенными источниками
Hy4 preview — это модель с 770 млрд параметров, которая использует 49 млрд активных параметров для управления сложными рассуждениями и задачами крупномасштабной обработки данных.
Модель поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов, что позволяет ей обрабатывать и синтезировать информацию из обширных документов и долгосрочных проектов.
Hy4 preview доступна через Tencent Cloud и OpenRouter, а также интегрирована в продукты Tencent, такие как CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima.
Текущая версия может тратить больше времени, чем необходимо, на рассуждения при выполнении сложных задач и имеет задокументированную склонность к избыточной проверке собственной работы.
Модель оптимизирована для долгосрочной программной инженерии, офисной работы с большим объемом документов, разработки игр и научно-исследовательских задач.
