Google Gemma 4

Gemma 4: Новое поколение открытых моделей для продвинутого интеллекта

Сегодня индустрия искусственного интеллекта делает огромный шаг вперед с выпуском Gemma 4 — самых интеллектуальных открытых моделей от Google на сегодняшний день. Разработанная специально для сложного логического вывода и агентных рабочих процессов, Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на каждый параметр, позволяя разработчикам достигать результатов флагманского уровня на доступном оборудовании.

Что такое Gemma 4?

Gemma 4 — это семейство открытых моделей ИИ, построенных на базе тех же передовых исследований и технологий, что и Gemini 3. Эти модели созданы для того, чтобы дополнить линейку Gemini, предоставляя разработчикам мощное сочетание проприетарных и открытых инструментов под лицензией Apache 2.0.

С момента запуска первого поколения экосистема Gemma (так называемая «Gemmaverse») выросла до более чем 100 000 вариантов, а количество скачиваний превысило 400 миллионов. Gemma 4 продолжает этот успех, предлагая модели четырех размеров:

• Effective 2B (E2B) и Effective 4B (E4B): Оптимизированы для мобильных и Edge-устройств.
• 26B Mixture of Experts (MoE): Фокусируется на низкой задержке, активируя только 3.8 млрд параметров.
• 31B Dense: Максимальное качество для самых сложных задач.

Основные характеристики Gemma 4

Революционная производительность

Gemma 4 демонстрирует исключительные результаты в бенчмарках. Модель 31B Dense занимает 3-е место в мире среди открытых моделей в чат-арене Arena AI, обходя модели, которые в 20 раз больше её по размеру. Модель 26B MoE занимает почетное 6-е место.

Мультимодальность из коробки

Все модели семейства Gemma 4 нативно поддерживают обработку изображений и видео, отлично справляясь с задачами OCR и анализом графиков. Модели Gemma 4 E2B и Gemma 4 E4B также включают нативную поддержку аудиовхода для распознавания речи.

Расширенное контекстное окно

Для работы с длинными документами и репозиториями кода Gemma 4 предлагает значительный объем памяти:

• Граничные модели (E2B, E4B): 128K токенов.
• Крупные модели (26B, 31B): 256K токенов.

Агентные возможности и код

Gemma 4 поддерживает:

• Native Function-calling: Прямой вызов инструментов и API.
• Структурированный JSON: Надежный вывод данных для интеграции в приложения.
• Генерация кода: Высокое качество написания кода в офлайн-режиме.

Сферы применения (Use Case)

Семейство Gemma 4 адаптировано под самые разные сценарии использования:

• Мобильная разработка и IoT: Благодаря сотрудничеству с Qualcomm и MediaTek, модели Gemma 4 E2B и E4B могут работать полностью офлайн на смартфонах (включая Google Pixel), Raspberry Pi и NVIDIA Jetson Orin Nano.
• Локальные помощники программиста: Модели 26B и 31B идеально подходят для работы на персональных компьютерах с GPU (например, NVIDIA H100 или потребительские карты), обеспечивая приватность данных при написании кода.
• Научные исследования: На базе Gemma уже создаются специализированные решения, такие как Cell2Sentence-Scale для поиска методов терапии рака.
• Глобальные приложения: Поддержка более 140 языков позволяет использовать Gemma 4 для создания инклюзивных продуктов по всему миру.

Интеграция и экосистема

Gemma 4 поддерживается ведущими инструментами разработки с первого дня:

• Hugging Face (Transformers, TRL, Candle).
• Google Cloud (Vertex AI, GKE) для масштабирования в продакшене.
• Локальные движки: vLLM, llama.cpp, Ollama, LM Studio, NVIDIA NIM.
• Мобильная среда: Android Studio, AICore и ML Kit.

«Выпуск Gemma 4 под лицензией Apache 2.0 — это огромная веха. Мы рады поддержать семейство Gemma 4 на Hugging Face с первого дня», — Клеман Деланг, сооснователь и генеральный директор Hugging Face.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Под какой лицензией распространяется Gemma 4?

Модели Gemma 4 выпущены под коммерчески разрешительной лицензией Apache 2.0, что дает разработчикам полный контроль над данными и инфраструктурой.

Какое оборудование необходимо для запуска моделей?

Крупные модели (26B и 31B) оптимизированы для эффективной работы на одной NVIDIA H100 80GB (в формате bfloat16) или на потребительских GPU в квантованном виде. Модели E2B и E4B работают на мобильных устройствах, Raspberry Pi и ноутбуках.

Где можно скачать веса моделей?

Веса Gemma 4 доступны на платформах Hugging Face, Kaggle и Ollama.

Безопасна ли Gemma 4?

Да, модели проходят те же строгие протоколы безопасности инфраструктуры, что и проприетарные модели Google, обеспечивая надежный и прозрачный фундамент для предприятий.