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Google Gemma 4

オープンサイト

Gemma 4: 高度な推論とエージェント・ワークフローを実現する、Googleの最もインテリジェントなオープンモデル

導入:

Gemma 4は、Gemini 3と同じ研究・技術を基に構築された、業界最高水準のパラメータあたり知能を誇るオープンモデルです。Apache 2.0ライセンスで提供され、高度な推論、マルチモーダル対応、140以上の言語サポートを備えています。モバイル向けの軽量モデルからデスクトップ向けの高性能モデルまで、4つのサイズ展開により、多様なハードウェアで最先端のAI開発を可能にします。

追加日:

2026-04-05

月間訪問者数:

8510.7K

コードとIT
Google Gemma 4 - AI Tool Screenshot and Interface Preview

Google Gemma 4 製品情報

Gemma 4：バイト単位で最も有能な次世代オープンモデル

Google DeepMindは、これまでで最もインテリジェントなオープンモデルであるGemma 4を発表しました。Gemma 4は、高度な推論とエージェント・ワークフローのために専用設計されており、パラメータあたりの知能において前例のないレベルに達しています。開発者コミュニティのフィードバックを反映し、最先端の機能をApache 2.0ライセンスの下で広く提供します。

Gemma 4とは？

Gemma 4は、Googleの最先端AIであるGemini 3と同じ世界クラスの研究と技術から構築されたオープンモデル・ファミリーです。このモデルは、自分のハードウェア上で実行できる最も有能なモデルであり、商用のGeminiモデルを補完するものとして、開発者に強力な選択肢を提供します。

Gemma 4は、単純なチャットを超えて複雑なロジックやエージェント・ワークフローを処理できるように設計されています。その性能は、業界標準のArena AIテキストリーダーボードにおいて、自身の20倍のサイズを持つモデルを凌駕するほど強力です。

Gemma 4の主な特徴 (Features)

Gemma 4は、その高い効率性と多様な機能により、AI開発の新境地を切り拓きます。

  • 高度な推論能力: 多段階の計画立案や深い論理的思考が可能で、数学や指示に従うベンチマークにおいて顕著な向上を示しています。
  • エージェント・ワークフローのサポート: 関数呼び出し（Function-calling）、構造化されたJSON出力、ネイティブなシステム指示をサポート。ツールやAPIと対話する自律型エージェントの構築が容易になります。
  • マルチモーダル機能: すべてのモデルがビデオと画像をネイティブに処理し、OCRやチャートの理解に優れています。さらに、モバイル向けモデル（E2B, E4B）は音声入力にも対応しています。
  • 拡張されたコンテキストウィンドウ: エッジモデルは128K、大型モデルは最大256Kのコンテキストウィンドウを備え、長いドキュメントやリポジトリ全体を一度に処理できます。
  • 140以上の言語をサポート: グローバルな視聴者に向けたアプリケーション開発を支援します。
  • オープンソース・ライセンス: Apache 2.0ライセンスにより、データの制御、インフラ、モデルのカスタマイズに完全な柔軟性と主権を提供します。

Gemma 4のラインナップとユースケース

Gemma 4は、特定のハードウェアや用途に合わせて4つのサイズでリリースされています。

26B (MoE) および 31B (Dense) モデル

これらはPC上でオフライン実行可能なフロンティア級の知能を提供します。

  • ユースケース: IDEのコーディングアシスタント、研究開発、複雑なエージェント・ワークフロー。
  • 26B MoE: 推論時に3.8Bパラメータのみをアクティブ化し、高速なレスポンスを実現します。
  • 31B Dense: 品質の最大化に重点を置いており、ファインチューニングに最適な基盤となります。

Effective 2B (E2B) および Effective 4B (E4B) モデル

モバイルやIoTデバイス向けに、計算効率とメモリ効率を徹底的に追求したモデルです。

  • ユースケース: スマートフォン（Pixel等）、Raspberry Pi、NVIDIA Jetson等でのオンデバイスAI。
  • 特徴: RAMとバッテリーの消費を抑えつつ、オフラインでほぼゼロ遅延の推論を可能にします。

FAQ (よくある質問)

Q: Gemma 4は商用利用が可能ですか？ A: はい、Gemma 4はApache 2.0ライセンスの下で提供されているため、商用利用を含め、非常に柔軟に利用・配布することが可能です。

Q: どのようなツールでGemma 4を使用できますか？ A: リリース初日から、Hugging Face、vLLM、llama.cpp、Ollama、NVIDIA NIM、MLXなど、多くの主要な開発ツールやフレームワークをサポートしています。

Q: Gemma 4を自分のデータでファインチューニングできますか？ A: もちろんです。Google Colab、Vertex AI、あるいは個人のゲーミングGPUなど、好みのプラットフォームを使用してGemma 4を特定のタスクに合わせて調整できます。

Q: モデルはどこからダウンロードできますか？ A: Hugging Face、Kaggle、またはOllamaからモデルのウェイトを取得できます。また、Google AI StudioやGoogle AI Edge Galleryで試用することも可能です。

「Gemma 4をApache 2.0ライセンスでリリースすることは大きなマイルストーンです。Hugging Faceで初日からGemma 4ファミリーをサポートできることを非常に嬉しく思います。」 — Clément Delangue (Hugging Face 共同創設者兼CEO)