Google Gemma 4 favicon

Google Gemma 4

Otwórz witrynę

Gemma 4: Najbardziej zaawansowane otwarte modele AI od Google DeepMind do zastosowań lokalnych i mobilnych

Wstęp:

Gemma 4 to nowa generacja otwartych modeli AI, zaprojektowana z myślą o zaawansowanym rozumowaniu i przepływach pracy agentów. Dzięki licencjonowaniu Apache 2.0 i architekturze zoptymalizowanej pod kątem wydajności parametrów, Gemma 4 oferuje przełomowe możliwości multimodalne (tekst, wizja, audio) na urządzeniach lokalnych, od smartfonów z Androidem po stacje robocze. Rodzina modeli obejmuje warianty 2B, 4B, 26B MoE oraz 31B Dense, zapewniając wsparcie dla ponad 140 języków i okno kontekstowe do 256K tokenów.

Dodano:

2026-04-05

Miesięczni goście:

8510.7K

Kod i IT
Google Gemma 4 - AI Tool Screenshot and Interface Preview

Google Gemma 4 Informacje o produkcie

Gemma 4: Przełomowa inteligencja w otwartych modelach AI od Google

Dzisiejsza premiera Gemma 4 wyznacza nowy standard w świecie sztucznej inteligencji. Są to najbardziej inteligentne otwarte modele, jakie dotychczas stworzyliśmy, zaprojektowane specjalnie z myślą o zaawansowanym rozumowaniu i złożonych przepływach pracy agentów (agentic workflows). Gemma 4 dostarcza bezprecedensowy poziom inteligencji w przeliczeniu na parametr, budując na fundamencie społeczności, która pobrała poprzednie wersje Gemma ponad 400 milionów razy.

Czym jest Gemma 4?

Gemma 4 to rodzina otwartych modeli AI zbudowana na tej samej światowej klasy technologii i badaniach, co modele Gemini 3. Dzięki licencji Apache 2.0, programiści otrzymują pełną elastyczność i kontrolę nad swoimi danymi oraz infrastrukturą. Modele te zostały zoptymalizowane tak, aby oferować najwyższą wydajność na lokalnym sprzęcie – od urządzeń mobilnych po zaawansowane akceleratory GPU.

Rodzina Gemma 4 obejmuje cztery wersje:

  • Effective 2B (E2B) oraz Effective 4B (E4B): Modele zoptymalizowane pod kątem urządzeń brzegowych (edge) i mobilnych.
  • 26B Mixture of Experts (MoE): Model stawiający na niskie opóźnienia, aktywujący tylko 3,8 mld parametrów podczas wnioskowania.
  • 31B Dense: Model maksymalizujący jakość, zajmujący 3. miejsce wśród otwartych modeli na świecie w rankingu Arena AI.

Kluczowe cechy Gemma 4

Gemma 4 wprowadza szereg innowacji, które czynią ją najbardziej kompetentnym modelem w swojej klasie:

  • Zaawansowane rozumowanie: Model wykazuje znaczącą poprawę w testach matematycznych i logicznych, oferując planowanie wieloetapowe.
  • Przepływy agentów (Agentic workflows): Natywne wsparcie dla wywoływania funkcji (function-calling), strukturyzowanego wyjścia JSON oraz instrukcji systemowych pozwala budować autonomicznych agentów.
  • Multimodalność: Wszystkie modele Gemma 4 natywnie przetwarzają obrazy i wideo (OCR, rozumienie wykresów). Wersje E2B i E4B posiadają także natywne wsparcie dla wejścia audio.
  • Dłuższy kontekst: Obsługa długich dokumentów dzięki oknu kontekstowemu 128K (modele edge) lub 256K (modele większe).
  • Wsparcie dla 140+ języków: Gemma 4 została przeszkolona na ogromnym zbiorze danych wielojęzycznych, umożliwiając tworzenie aplikacji globalnych.
  • Generowanie kodu: Wysoka jakość generowania kodu offline przekształca stację roboczą w lokalnego asystenta programowania.

Przypadki użycia (Use Case)

Wszechstronność Gemma 4 pozwala na jej zastosowanie w wielu dziedzinach:

  1. Lokalne asystenty programistyczne: Dzięki modelom 26B i 31B programiści mogą uruchamiać potężne narzędzia do generowania kodu bezpośrednio w swoim IDE bez połączenia z siecią.
  2. Urządzenia mobilne i IoT: Modele E2B i E4B idealnie sprawdzają się na smartfonach z Androidem, Raspberry Pi czy NVIDIA Jetson, oferując niskie opóźnienia i oszczędność baterii.
  3. Badania naukowe: Przykładem może być wykorzystanie modeli Gemma przez Yale University (projekt Cell2Sentence-Scale) do odkrywania nowych ścieżek w terapii nowotworowej.
  4. Lokalne aplikacje agentowe: Budowanie botów obsługujących API i wykonujących złożone zadania wewnątrz infrastruktury firmy przy zachowaniu pełnej prywatności.

Jak korzystać z Gemma 4?

Programiści mogą zacząć pracę z Gemma 4 na wiele sposobów:

  • Google AI Studio: Błyskawiczne testowanie modeli 31B i 26B MoE w przeglądarce.
  • Google AI Edge Gallery: Eksperymentowanie z modelami mobilnymi E4B i E2B.
  • Pobieranie wag: Wagi modelu są dostępne na platformach Hugging Face, Kaggle oraz Ollama.
  • Ekosystem narzędzi: Gemma 4 oferuje wsparcie od pierwszego dnia dla Transformers, vLLM, llama.cpp, NVIDIA NIM, PyTorch, Keras i wielu innych.
  • Android Studio: Wykorzystanie trybu Agent Mode do budowania aplikacji mobilnych nowej generacji.

FAQ (Najczęściej zadawane pytania)

Czy Gemma 4 jest dostępna za darmo? Tak, modele są udostępniane na licencji Apache 2.0, co pozwala na ich bezpłatne wykorzystanie komercyjne i modyfikację.

Na jakim sprzęcie mogę uruchomić Gemma 4? Modele 26B i 31B mogą działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 (80GB) lub skwantyzowane na konsumenckich kartach graficznych. Modele E2B i E4B są zoptymalizowane pod telefony Pixel oraz urządzenia z procesorami Qualcomm i MediaTek.

Czym różni się model 26B MoE od 31B Dense? Model 26B MoE (Mixture of Experts) aktywuje tylko część parametrów (3,8 mld) podczas pracy, co zapewnia bardzo szybkie generowanie tekstu. Model 31B Dense jest nastawiony na najwyższą możliwą jakość odpowiedzi i zaawansowane fine-tuningowanie.

Czy modele Gemma 4 są bezpieczne? Tak, przechodzą one te same rygorystyczne protokoły bezpieczeństwa infrastruktury, co nasze modele komercyjne (Gemini), zapewniając transparentność i niezawodność.