SereneDB
SereneDB는 하이브리드 BM25 및 벡터 검색, 실시간 컬럼형 분석, SQL을 활용한 원격 데이터 소스 대상의 인플레이스 쿼리를 제공하는 검색 및 분석 데이터베이스입니다.
SereneDB는 하이브리드 BM25 및 벡터 검색, 실시간 컬럼형 분석, SQL을 활용한 원격 데이터 소스 대상의 인플레이스 쿼리를 제공하는 검색 및 분석 데이터베이스입니다.
제품의 기능과 공식 포지셔닝
SereneDB는 검색 및 분석 워크로드를 위해 구축된 데이터베이스로, 전문 검색, 벡터, 관계형 기능을 단일 시스템으로 통합합니다. 표준 관계형 테이블과 함께 BM25 랭킹 및 근사 최근접 이웃 벡터 인덱싱을 결합하여 강력한 하이브리드 검색을 지원합니다.
이 데이터베이스는 데이터를 제자리에서 직접 쿼리하도록 설계되어 사용자가 객체 스토리지를 인덱싱하고 원격 저장소 대상의 제로 ETL 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 대규모 데이터셋에 대한 컬럼형 스캔을 지원하면서 기존 PostgreSQL 드라이버 및 표준 SQL 구문과의 호환성을 유지합니다.
공식 출처로 확인된 활용 사례
다양한 데이터 소스 전반에서 SQL 쿼리를 실행하여 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 답변을 제공하는 에이전트용 검색 레이어 역할을 수행합니다.
배치 ETL 프로세스를 기다릴 필요 없이 대규모 원격 분석 로그 데이터셋 전반에 걸쳐 분석 집계 및 검색 쿼리를 즉각 실행합니다.
중간 데이터 파이프라인 구축의 필요성을 없애기 위해 원격 객체 스토리지를 제자리에서 직접 인덱싱하고 검색합니다.
SereneDB는 검색 중심 메커니즘과 실시간 분석 처리를 단일 플랫폼으로 통합합니다. 텍스트 인덱싱, 벡터 연산, 분석 집계를 위해 별도의 시스템을 구축할 필요 없이 단일 데이터베이스 인터페이스를 통해 세 가지 패턴을 모두 실행합니다.
이 엔진은 원격 객체 스토리지를 포함하여 데이터가 상주하는 위치에서 직접 쿼리하는 제로 ETL 워크플로를 지원합니다. 또한 표준 SQL 및 PostgreSQL 드라이버 호환성을 유지하면서 BM25와 벡터 랭킹을 동시에 활용하는 하이브리드 검색을 원활하게 구현합니다.
본인의 자료와 작업 흐름으로 직접 확인할 항목
확인한 출처와 확인 시점
출처를 확인한 제품 정보를 바탕으로 한 답변
SereneDB는 BM25 전문 검색, 근사 최근접 이웃 벡터 검색, 그리고 두 방식을 하나로 결합한 하이브리드 검색을 모두 지원합니다.
네, SereneDB는 기존에 사용하던 PostgreSQL 드라이버와 표준 SQL 쿼리를 그대로 유지하면서 데이터베이스를 운영할 수 있도록 지원합니다.
아니요, SereneDB는 원격 객체 스토리지가 위치한 곳에서 데이터를 직접 인덱싱하고 쿼리하는 제로 ETL 기능을 제공하므로 별도의 파이프라인이 필요하지 않습니다.
SereneDB는 OLAP 데이터베이스로서 야간 배치 작업을 거치지 않고도 수십억 개의 행에 대해 컬럼형 스캔을 수행하고 최신 데이터를 실시간으로 집계합니다.
공식 문서에서는 Linux 운영체제 환경에 대한 지원과 함께 Docker 컨테이너를 통한 간편한 배포 방식을 안내하고 있습니다.